【ITBEAR】9月20日消息，華為全聯(lián)接大會揭幕，AI技術(shù)引領(lǐng)全面智能化時代
在華為年度盛會全聯(lián)接大會上，AI技術(shù)成為了核心議題。華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表演講，指出AI的持續(xù)進(jìn)步正深刻改變各行各業(yè)，全面智能化時代已經(jīng)到來，為企業(yè)和個人帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
據(jù)ITBEAR了解，徐直軍強(qiáng)調(diào)，面對AI技術(shù)的快速發(fā)展，特別是大模型的廣泛應(yīng)用，算力成為了關(guān)鍵基礎(chǔ)。然而，在當(dāng)前國際環(huán)境下，中國必須基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝來打造可持續(xù)的算力解決方案。為此，華為通過計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，致力于開創(chuàng)一條自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路。
在談到AI算力建設(shè)時，徐直軍提醒，并非所有企業(yè)都需要自建大規(guī)模AI算力。他指出，AI服務(wù)器的特殊要求和快速迭代帶來的挑戰(zhàn)，使得很多企業(yè)更適合通過其他方式獲取AI算力，而不是盲目自建。
此外，徐直軍還就基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練發(fā)表了看法。他認(rèn)為，盡管當(dāng)前基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出百家爭鳴的態(tài)勢，但并非每個企業(yè)都需要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、訓(xùn)練的難度以及人才資源的挑戰(zhàn)，都是企業(yè)在決定是否訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型時需要認(rèn)真考慮的因素。
在終端領(lǐng)域，華為一直致力于將AI技術(shù)與鴻蒙操作系統(tǒng)深度融合。徐直軍表示，終端AI的發(fā)展應(yīng)以體驗(yàn)為中心，而不是以算力為中心。為此，華為與清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出了AI終端智能化L1到L5的分級標(biāo)準(zhǔn)，旨在為消費(fèi)者提供更清晰、更直觀的AI體驗(yàn)。
自動駕駛作為華為AI應(yīng)用的另一重要領(lǐng)域，也取得了顯著進(jìn)展。徐直軍介紹，華為推出的ADS3.0版本自動駕駛解決方案，在決策準(zhǔn)確性、通行效率、體驗(yàn)類人化和駕駛安全性等方面都實(shí)現(xiàn)了顯著提升。他展望了未來自動駕駛技術(shù)的發(fā)展方向，并表示華為將持續(xù)投入研發(fā)，逐步實(shí)現(xiàn)無人駕駛的終極目標(biāo)。
總的來說，華為在全聯(lián)接大會上展示了其在AI技術(shù)領(lǐng)域的全面布局和深厚實(shí)力。從算力解決方案的創(chuàng)新到終端AI體驗(yàn)的提升，再到自動駕駛技術(shù)的突破，華為正引領(lǐng)著全面智能化時代的到來。
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