【ITBEAR】9月24日消息，阿里巴巴自2023年推出“AI驅動”戰略以來，通過大力投資AI基礎設施，并在B端和C端用戶側快速推進AI應用，成功實現了從云計算、核心電商到全球業務的全方位變革。這一戰略的深入實施，不僅推動了技術創新的加速，還帶動了商業模式的革新。
隨著生成式AI基礎模型和模擬人類思維“慢思考”的智能Agent的崛起，全球應用市場對AI計算能力的需求呈現出指數級增長的態勢。在此背景下，阿里巴巴積極踐行“AI驅動”戰略，大幅加快了技術落地與商業模式創新的步伐，取得了顯著成效。
據ITBEAR了解，阿里巴巴2024年的業績報告顯示，AI相關營收正推動阿里云重回增長軌道。具體而言，24Q2營收增長6%至265.49億元，其中AI相關產品收入實現了三位數的同比增長，公共云業務也實現了兩位數的同比增長。這一增長態勢已經連續兩個季度保持，顯示出AI產品在市場中的強勁需求。
阿里云經調整EBITA利潤同比增長155%，單季度EBITA利潤達到23.37億元。這一利潤的提升不僅得益于專注公共云戰略的成功，更反映了AI技術在提升業務效率方面的顯著優勢。阿里巴巴在技術研發和客戶服務上的持續投資，雖然短期內對利潤造成了一定影響，但長期來看，為公司的技術創新奠定了堅實基礎，進一步增強了其在全球市場中的競爭力。
阿里巴巴CEO吳泳銘在最新財報電話會上透露，阿里云的新服務器資源一經上架即被客戶鎖定和租用，顯示出AI云計算服務的巨大市場需求。這一情況為公司提供了巨大信心，未來幾個季度內，阿里巴巴將繼續增加對AI云服務的資本開支，預期這將不斷轉化為營收和利潤的雙項成長。
在AI技術范式突破的背景下，行業更加注重AI基礎設施的建設。近期，OpenAI的o1模型展現出了驚人的推理能力，這種模擬人類思維的“慢思考”模式在解決復雜的數學、理論和工程問題上取得了質的飛躍。這一技術突破也為阿里巴巴帶來了更廣泛的云AI計算需求和全新增長機遇。
阿里巴巴在AI方面的突出能力稟賦中，創新、低成本的云計算資源是最大的顯性優勢，而業界領先的、可高度定制閉源和開源AI模型則是其不可忽略的隱性優勢。阿里云正以AI為中心，全面重構底層硬件、計算、存儲、網絡、數據庫、大數據與AI模型，加速模型的開發和應用，打造AI時代的最強AI基建。
與海外大型AI公司面臨貨幣化焦慮不同，阿里巴巴在AI領域的處境相對穩健。集團穩定的財務狀況能夠極好地支持通義模型開發，不會因當前營收壓力而動搖在AI大模型軍備賽中領先的長遠目標。同時，模型訓練開支的絕對大頭在于AI基建的消耗，而這一環節正好處于阿里云的優勢閉環內。
除了鞏固“AI+云”的商業模式驅動財務增長外，阿里巴巴還在快速推廣基于大模型的AI賦能。與市場上多數基于FOMO的單向投入不同，阿里巴巴的商業化模式和前景更加清晰，因此可以在一定程度上免于未來貨幣化的焦慮。
阿里巴巴通過AI技術對其核心業務進行了深度改造。在電商領域，AI不僅優化了用戶的購物體驗，還幫助商家提升了整體運營效率。在國際業務方面，AI能力已經覆蓋了跨境電商的全部環節，服務了平臺上50萬商家、1億款商品。此外，釘釘等辦公應用也通過AI技術實現了智能辦公的全面升級。
綜上所述，阿里巴巴的“AI驅動”戰略在過去一年中取得了顯著成效。通過AI與云的結合，阿里巴巴不僅在多個核心業務領域實現了技術創新，還通過優化商業模式推動了業務增長。從電商到全球業務拓展，再到辦公、物流、即時零售等多業務場景，AI技術正在深刻改變阿里巴巴的業務形態。
作為具備云端基建能力的大型科技公司，阿里巴巴以“AI驅動”戰略和全行業全場景的應用匹配，提供了AI+云業務的成功范例。其顯著的產業成果和積極的營收反饋，足以為資本市場提供樂觀支持AI技術貨幣化探索的理由。
