【ITBEAR】9月27日消息，近日，谷歌推出了一款頗具創(chuàng)新性的鯨魚(yú)聲音識(shí)別人工智能模型，該模型在聲音識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著突破。它能夠識(shí)別出八種鯨魚(yú)的獨(dú)特叫聲，并精細(xì)區(qū)分其中兩種鯨魚(yú)的不同發(fā)聲類(lèi)型，這一成就為海洋科學(xué)研究領(lǐng)域注入了新的活力。
自2018年與美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)的太平洋群島漁業(yè)科學(xué)中心攜手合作以來(lái)，谷歌的研究團(tuán)隊(duì)就致力于鯨魚(yú)叫聲的分類(lèi)探索。他們的努力初見(jiàn)成效，成功研發(fā)出能夠檢測(cè)座頭鯨叫聲的模型，并據(jù)此揭示了新的鯨群棲息地。
在研發(fā)過(guò)程中，研究團(tuán)隊(duì)采用了時(shí)頻譜技術(shù)，將鯨魚(yú)的原始音頻轉(zhuǎn)換成可視化的圖形數(shù)據(jù)，為聲音識(shí)別提供了有力支撐。同時(shí)，他們還運(yùn)用了梅爾刻度法來(lái)調(diào)整聲音頻率，通過(guò)壓縮和正則化技術(shù)進(jìn)一步凸顯聲音特征，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同鯨魚(yú)叫聲的精準(zhǔn)識(shí)別。
為了提升模型在海洋復(fù)雜環(huán)境下的識(shí)別能力，研究團(tuán)隊(duì)還特意引入了豐富的背景聲音進(jìn)行模型訓(xùn)練。這使得模型能夠在嘈雜的海洋環(huán)境中準(zhǔn)確捕捉到鯨魚(yú)的聲音信號(hào)，大大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。
此項(xiàng)研究成果對(duì)于深入了解鯨魚(yú)行為模式具有重要意義，同時(shí)也為海洋生態(tài)保護(hù)工作提供了新的有力工具。借助這款先進(jìn)的人工智能模型，人類(lèi)有望更加全面地認(rèn)識(shí)和保護(hù)海洋生態(tài)，開(kāi)啟海洋科學(xué)研究的新篇章。
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