【ITBEAR】據外媒報道，2024年諾貝爾物理學獎揭曉，美國科學家約翰·霍普菲爾德與英裔加拿大人杰弗里·辛頓因其在機器學習領域的開創性貢獻而獲此殊榮。這一獎項表彰了他們奠定機器學習基礎的重要發現和發明。
辛頓，被譽為“人工智能教父”，在獲獎后通過電話向媒體表達了他的擔憂與希望。他提到，盡管機器學習在醫療等領域有著巨大的潛力，但我們也必須警惕其可能帶來的不良后果，尤其是失控的風險。
瑞典皇家科學院在頒獎聲明中指出，91歲高齡的霍普菲爾德是普林斯頓大學的名譽教授，他發明了聯想記憶方法，該方法能夠存儲和重建圖像等多種數據模式。而76歲的辛頓，現任多倫多大學名譽教授，他開發了一種能在數據中自主查找屬性并執行特定任務的方法，如識別圖片中的元素。
盡管辛頓在2023年離開了谷歌，因為他意識到計算機智能的發展速度超出了預期，但他表示谷歌的行為一直非常負責任。他還坦言，對自己的一些研究感到后悔，但當時他是基于所掌握的信息做出決策的。
對于機器學習和其他形式的人工智能的擔憂，諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示，盡管機器學習帶來了巨大的好處，但其快速發展也引發了對未來的擔憂。他強調，人類有責任以安全和合乎道德的方式使用這項新技術，以造福人類。
諾貝爾物理學獎被認為是全球物理學家的最高榮譽，自1901年以來，這一獎項曾幾度中斷頒發，但后來增設了諾貝爾經濟學獎，以紀念因發明炸藥而發家致富的瑞典商人和慈善家阿爾弗雷德·諾貝爾。
去年的物理學獎授予了皮埃爾·阿戈斯蒂尼、費倫茨·克勞斯和安妮·呂利爾，以表彰他們在超短脈沖光領域的貢獻，這種光可以呈現原子內部的變化，并有望改善疾病的檢測。
此前，美國科學家維克多·安布羅斯和加里·魯夫昆因發現微小RNA及其在基因調控中的作用而獲得醫學獎，這一發現為細胞特化提供了重要啟示。
