【ITBEAR】上海交通大學(xué)李金金教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)近期取得了一項(xiàng)重大科研成果，他們成功研發(fā)出一款基于人工智能的流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)分析血清代謝物，能夠在懷孕前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，這一突破為全球醫(yī)療研究者長(zhǎng)期追求的目標(biāo)提供了實(shí)現(xiàn)的可能。
研究團(tuán)隊(duì)分析了481位女性的血清樣本，并結(jié)合其他臨床指標(biāo)，構(gòu)建了高精度的流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型AI-MP。其中，關(guān)鍵生物標(biāo)志物組氨酸的發(fā)現(xiàn)，為預(yù)測(cè)流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)提供了重要依據(jù)。研究指出，組氨酸水平異常升高與流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)，尤其在反復(fù)自然流產(chǎn)的患者中更為顯著。
這項(xiàng)研究不僅為孕婦提供了有效的流產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，還可能為未來(lái)孕期并發(fā)癥的早期預(yù)測(cè)和胎兒發(fā)育異常的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估帶來(lái)幫助。這一突破性成果為醫(yī)學(xué)界開辟了新的研究方向，有望改善女性孕期健康狀況，提高生育質(zhì)量。
該項(xiàng)目由李金金教授領(lǐng)導(dǎo)，聯(lián)合上海市紅房子?jì)D產(chǎn)科醫(yī)院金莉萍副院長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)附屬第一婦嬰醫(yī)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院共同開展。多方合作，致力于提高妊娠成功率、降低流產(chǎn)率。
研究團(tuán)隊(duì)的研究成果已在《The Innovation Medicine》期刊上發(fā)表，題為《Interpretable learning predicts miscarriage using pre-pregnancy serum metabolites》。該論文詳細(xì)闡述了這一創(chuàng)新性預(yù)警平臺(tái)的原理與應(yīng)用。
