【ITBEAR】在2024年的云棲大會上，神策數據黃震昕發表了一場主題為“大模型助力營銷智能化升級”的演講，探討了如何通過AI與數據的深度融合，推動企業業務模式創新、運營效率提升以及市場競爭力增強。演講中，黃震昕分享了神策數據在智能化營銷領域的探索與實踐，以及如何通過技術手段實現高效、可持續的增長。
神策數據作為大數據分析及營銷科技服務商，其主要業務聚焦于CDP、數據分析及智能營銷。自成立以來，神策數據一直保持著業內領先地位及前瞻性，目前業務已覆蓋30多個主要行業，服務客戶超過2000家，其中包括近百家Fortune 500公司及近千家上市公司。
黃震昕在演講中提到，神策數據在數據分析及營銷策略方面積累了大量方法論，是行業標準定義者，牽頭制定了多個營銷科技相關專利。隨著AI技術的發展，神策數據開始思考如何將自身技術與AI相結合，以進一步提升數據分析與營銷的能力。
在AI大模型革命浪潮中，神策數據接觸AI及機器學習較早，最初的產品線是神策智能推薦。然而，由于定制化需求過高，沒有成為大規模、標準化的產品線。直到ChatGPT4.0的出現，神策團隊再次測試大模型在數據分析方向的能力，發現效果得到大幅提升，于是正式將AI提升為核心戰略。
神策數據的理念也在不斷更新，從“重構數據根基”到“打造數據閉環”，再到“AI + 編排客戶旅程”。在數字化時代，企業的經營需求也從深度的用戶行為分析轉變到個性化、全渠道一致的客戶體驗。為了實現這一目標，神策數據總結出MTAOO方法論，包括繪制、埋點、分析、編排、優化五個階段，幫助企業加速落地客戶旅程編排，提升客戶滿意度與留存。
在客戶旅程編排實踐中，神策數據服務過的一家國有大行就是一個典型案例。該行提出了“零售 + 科技”的戰略，需要制定數據驅動的業務增長策略。神策數據通過搭建CJO運營引擎能力、跑通基客客戶旅程經營閉環、接入特色客群客戶旅程等步驟，助力該行實現月活增長和AUM提升。
在將神策數據本身能力與AI結合的過程中，神策數據主要遇到模型性能、成本和響應速度三個問題。為了解決這些問題，神策數據對使用場景做窮舉，探索大模型的邊界，并將神策分析和策略設計的方法論及案例庫融合進MTAOO，打造出三款神策數據AI產品：客戶旅程GPT、數據分析Copilot及用戶運營Copilot。
這三款AI產品分別對應客戶旅程優化引擎、客戶旅程分析引擎以及與客戶旅程編排相關的全場景應用。客戶旅程GPT主要功能是提高客戶旅程編排的效率；數據分析Copilot則是一個數據解讀助手，通過自然語言交互完成高效的數據解讀；用戶運營Copilot則在用戶運營與AI大模型結合方面進行技術探索。
神策數據的AI產品矩陣已經初步形成，并在實踐中不斷優化和完善。以客戶旅程GPT為例，它可以通過多輪自然語言對話，生成達到資深分析師水準的客戶旅程及埋點文檔，實現效率倍增。同時，神策數據也在找尋產品的試用客戶，歡迎合作伙伴前來交流。
總的來說，神策數據通過AI與數據的深度融合，正在推動企業營銷模式的創新與升級。未來，神策數據將繼續探索AI技術在營銷領域的應用，為企業提供更加智能化、高效化的營銷解決方案。
