【ITBEAR】國家電網(wǎng)近期發(fā)布了一份關(guān)于2023年基于混合增強(qiáng)智能的電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度決策方法的報(bào)告。該報(bào)告深入探討了新能源裝機(jī)容量增長及電動(dòng)汽車增加所帶來的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度面臨的多重難題。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，混合增強(qiáng)智能作為一種創(chuàng)新的解決方案被提出，該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)與知識(shí)的雙重驅(qū)動(dòng)特性。
報(bào)告詳細(xì)闡述了混合增強(qiáng)智能在電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用，包括知識(shí)表征、知識(shí)利用等方面的內(nèi)容。通過引入物理方程嵌入層、知識(shí)正則項(xiàng)等技術(shù)手段，有效解決了電網(wǎng)調(diào)度中的可行性、收斂性和決策過程解釋難等問題。
算例分析結(jié)果顯示，混合增強(qiáng)智能算法在新能源消納、總有效性等方面表現(xiàn)出色，且收斂性優(yōu)于純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。該方法在運(yùn)行成本和計(jì)算效率上也具有明顯優(yōu)勢，能夠滿足調(diào)度問題的約束條件。
這份報(bào)告為未來新型電力系統(tǒng)的調(diào)控提供了重要參考，展示了混合增強(qiáng)智能在支撐新能源系統(tǒng)建設(shè)方面的巨大潛力。
