近日，全球權威 AI 基準測評組織 MLCommons® 公布了 MLPerf® v1.0 存儲性能基準測試的結果。焱融科技在此次測試中表現出色，焱融全閃存儲產品在 3D-Unet、ResNet50 和 CosmoFlow 三種 AI 深度學習模型的評估中均展現了卓越的性能和效率。
焱融科技作為中國自主研發的高性能存儲領導者，與 DDN、Nutanix、Weka、Hammerspace、Solidigm 和 Micron 等眾多國際優秀廠商同場競技，測試結果顯示，在帶寬、模擬 GPU 數量以及 GPU 利用率等關鍵性能指標上，焱融科技的產品獲得了多項世界第一。
在 MLPerf® Storage v1.0 的基準測試中，焱融全閃存儲顯著提升了 GPU/ML 工作負載的處理速度，這表明焱融高性能存儲產品具備支持各種 AI 模型訓練和高性能計算場景的能力。在 AI 領域，尤其是在大規模模型訓練方面，焱融全閃存存儲解決方案發揮著至關重要的作用，為 AI 技術的發展和應用提供了強有力的支持。
MLPerf® Storage 全球首個且唯一的 AI/ML 存儲基準測試
MLPerf 是由圖靈獎得主大衛·帕特森（David Patterson）聯合谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等頂尖學術機構共同發起的國際權威 AI 性能基準測試，被譽為全球 AI 領域的“奧運會”。MLCommons 組織在 2023 年首次推出了 MLPerf 存儲基準測試（MLPerf Storage Benchmark），這是首個也是目前唯一一個開源、公開透明的 AI/ML 基準測試，旨在評估存儲系統在 ML/AI 工作負載中的表現。這一基準測試為 ML/AI 模型開發者選擇存儲解決方案提供了權威的參考依據，幫助他們評估合適的存儲產品。
MLPerf Storage 基準測試目前有兩個版本：v0.5 和 v1.0。2023 年發布的 v0.5 版本初步包含了 Unet-3D 和 BERT 兩個模型，并僅支持模擬 NVIDIA v100 GPU。而今年最新發布的 v1.0 版本進行了重大更新，引入了更具代表性的測試模型，這些模型在業界具有廣泛的應用，能夠更好地代表實際工作負載。
焱融存儲是國內唯一全面參與所有模型測試的廠商 榮登多項世界第一
焱融科技參與 MLPerf 測試使用了最新發布的 F9000X 全閃分布式一體機產品。F9000X 每個存儲節點搭載最新的英特爾® 至強® 第 5 代可擴展處理器，存儲介質采用 10 塊 Memblaze PCIE 5.0 NVMe 閃存 ，同時配備 2 塊 NVIDIA ConnectX-7 400Gb NDR 網卡。
最全面最完整，國內唯一一家參加了全部模型測試的存儲廠商
焱融科技是國內唯一一家參與了 MLPerf Storage 全部模型測試的存儲廠商，包括 3D-Unet、CosmoFlow 和 ResNet 50。在測試環節中，焱融追光全閃存儲一體機 F9000X 展現了卓越的性能，全面覆蓋目前主流模型應用數據負載需求。F9000X 不僅能夠處理大規模的數據集，還可以根據 AI 集群規模彈性擴展，完美匹配 GPU 算力性能。
在分布式訓練集群場景，平均每個計算節點 ACC 數量最多，存儲帶寬最高
MLPerf Storage 基準測試規則定義可以采用單個計算節點（客戶端）運行多個 ACC（Accelerator，GPU 加速器），進行相應模型應用測試，同時支持大規模分布式訓練集群場景，多個客戶端模擬真實數據并行的方式并發訪問存儲集群。其中平均每個客戶端能夠運行的 ACC 數量越多，則代表該節點的計算能力越強，能夠處理任務的數量也就越多，而對于存儲數據并發訪問性能要求也就越高。測試結果顯示，在分布式訓練集群場景，焱融存儲在所有三個模型的測試中，能夠支撐的每個計算節點平均 ACC 數量和存儲帶寬性能均排名第一。
存儲性能隨計算規模同步線性增長
隨著計算規模的擴大，存儲性能應實現線性增長以滿足 AI 訓練的需求。以 3D-Unet 三維圖像分割模型為例，其單個圖像樣本大小約為 146MB，而在多節點集群環境中，每秒處理的訓練樣本數可超過 1100 個，這導致訓練數據的讀取帶寬需求超過 160GB/s。
在針對三個模型的測試中，焱融全閃存儲一體機 F9000X 展現了出色的性能。測試結果顯示：隨著并發計算節點（ACC）數量的增加，存儲系統的帶寬性能保持明顯的線性增長能力。此外，存儲的可用性（AU，Accelerator Utilization，GPU 加速器利用率）也始終保持在測試基準要求的范圍內，確保了訓練過程的高效和穩定。目前在 3D-Unet 模型應用的測試中，使用 3 個計算節點，共 60 個 ACC，可達到 160GB/s 的存儲帶寬性能。F9000X 3 節點存儲集群實測最大可以達到 260GB/s 以上的帶寬性能，這表明在實際業務環境中焱融全閃存可以支撐更多的 GPU 的計算節點。
焱融科技在AI和高性能計算領域，憑借其深厚的技術積累和持續創新，已成為推動行業發展的關鍵力量。在MLPERF Storage V1.0基準測試中，焱融科技首次參與便取得領先地位，標志著其數據存儲技術達到行業新高度。焱融科技的全閃分布式存儲一體機追光F9000X，以其卓越的性能滿足了日益增長的高性能計算需求，實現了數據存儲領域的重大突破。這一產品不僅提升了數據處理能力，還為人工智能、高性能計算、自動駕駛、生物信息分析和金融量化等前沿領域的發展提供了強大支持。
