日前，在《麻省理工科技評論》中國舉辦的 D?Future 數智未來創新峰會上，全球市場研究機構CB Insights發布《中國產業數字化發展報告》。該報告基于全球權威科技市場數據平臺，聚焦后疫情時代下產業數字化發展新路徑，從當前中國產業數字化現狀、技術創新情況、典型數字化轉型服務商及解決方案等多個層面進行深度解析，并對未來數字經濟趨勢進行分析而成，無疑會對中國產業數字化進程提供有效指導。
報告指出，在國家政策和行業需求雙重因素影響下，數字技術賦能相關產業的融合成效愈發明顯，中國數字化轉型進程正加速駛入快車道，萬億級規模體量將持續保持高速增長。以人工智能、云計算、大數據為代表的基礎設施已成為數字化轉型的基石，在各技術領域出現了眾多優質數字化轉型服務商，如影譜科技、科大訊飛等。這類服務商正在產業數字化過程中扮演著重要角色，賦能傳統產業，為數字化升級換擋提速。
數字化轉型是一個復雜的過程，需要技術與業務場景深度融合。報告從政府政務、制造業、醫療業、零售業等不同領域出發，深度闡述了數字化轉型升級的實踐經驗。
中國數字政務經歷了信息化時代、數字化時代、數智化時代三個階段。新時代數字政府建設的關鍵解決要素是“創新”與“融合”，不斷利用新技術、新思想、新方案推動政務服務變革，完善政府職能，推動數字政府邁入以數據創新為標志的新階段。在政府數字化市場上，有阿里、騰訊等大型互聯網企業，也涌現一批掌握核心技術的創新企業，代表廠商百分點科技以數據治理為核心，依托大數據操作系統 、商業智能系統、輿情洞察系統等產品，圍繞數字城市、應急管理、公共安全、生態環境四個領域建設，助力政府提升智能決策、風險感知、預測預警等能力。
制造業作為國家經濟的重要組成部分，正首當其沖地接受數字化變革。國家層面也積極促進新一代信息技術和制造業深度融合，大力發展先進制造和智能制造等戰略舉措。但傳統制造業不同于信息行業，不管從工廠基礎設施的數字化改造難度還是從企業內部等多方面來看，制造業數字化仍處于起步階段，轉型難度仍舊很高。代表廠商樹根互聯通過云視界、云BI可視化解決方案、設備全生命周期管理等產品及技術，搭建新能源鋰電池烘干設備大數據云平臺，實時工藝過程展示與大數據分析，實現從單一的設備提供商向設備軟件硬件整套解決方案服務商的數字化轉型。
醫療本身具有數據密集型特點，自帶數字化創新能力，新冠疫情的暴發更為數字醫療帶來了巨大變量。目前從醫療設施網絡化、藥品管理信息化到醫療服務個性化，數字化醫療生態已在不知不覺中初具規模。代表廠商森億智能以人工智能技術為基礎，打破傳統HIT系統的固有框架，將數字技術與醫療行業需求進行有機集合。目前產品形態包括了滿足臨床科研需求的大數據平臺、VTE等一系列的智慧醫院解決方案，已成功探索解決醫療行業痛點并走上商業化之路。
零售業在2020年面臨前所未有的顛覆。大量線下零售渠道被迫轉業或關閉，一些核心線下店面繼續維持店內體驗，但在全球疫情危機中，零售商面臨嚴峻的供應鏈和庫存挑戰。零售業比以往任何時候都更依賴技術，并已經認識到技術將在向前發展中發揮關鍵作用。代表廠商影譜科技推出自主研發的數字孿生引擎ADT，通過AI+數字孿生技術將物理現實商品傳遞到數字世界中，彌合實體商店和在線商店之間的鴻溝，使購物者可以立即參與其中，是一種無縫的線下轉到線上場景的技術方式，可實現商品快速建模、場景識別、互動娛樂等。不僅加速商品數字化進程，還實現店鋪的在線升級及商品管理能力，同時助力零售商支撐業務場景，打開新的營銷模式，成為構建數字商業的基礎設施。
在 5G、人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等新興科技的加持下，數字技術突破和相關產業的融合成效愈發明顯，數字化應用場景的范圍和規模也在不斷擴張。面向新興數字技術和產品的應用需求，在商業化條件下，實現了企業為主體、各類創新資源的交融，新產業、新業態不斷涌現，但同時也需要注意，各行各業的數字化轉型往往牽一發而動全身，尤其是涉及到研發、生產、供應鏈、銷售、服務等各個環節的產業更不可能一蹴而就，這就對數字化轉型廠商的協同創新能力、產業洞察能力等提出更高要求，從而保證持續發展，形成規模并引領前行。
