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在 GenAI 的浪潮下,各行各業(yè)正迎來全新的變革,作為 AI 載體的智能硬件行業(yè)也不例外,一方面,AIGC 與機(jī)器人的結(jié)合,推動(dòng)具身智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,科幻電影里善解人意的清掃機(jī)器人“瓦力”、醫(yī)療機(jī)器人“大白”正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。另一方面,以智能手表、智能眼鏡、智能耳機(jī)為首的穿戴式智能硬件與多模態(tài)大模型的結(jié)合也成為當(dāng)下的新趨勢。

在2017年以天貓精靈、小愛同學(xué)、小度等語音助手驅(qū)動(dòng)的智能設(shè)備被視為第一批 AI 硬件革命,這類智能設(shè)備雖然經(jīng)過多年的市場教育已逐漸融入了我們的生活,成為不少家庭的語音助手,但其中 AI 的智能化還較為初級。近兩年伴隨 GenAI 的興起,更智能化的多模態(tài)大模型賦予了智能硬件新的生命,帶來全新的人機(jī)交互體驗(yàn),催生智能硬件行業(yè)新的變革。

智能硬件+多模態(tài)大模型  穿戴式設(shè)備交互體驗(yàn)迎來變革

聲網(wǎng)經(jīng)過市場調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前多模態(tài)大模型在智能硬件場景的落地主要以智能眼鏡、智能手表、智能耳機(jī)等穿戴式設(shè)備為主,同時(shí)在智能門鈴、智能陪伴玩具等 IoT 場景也有一些應(yīng)用。不同場景展現(xiàn)出的用戶需求與場景特點(diǎn)存在一定的差異化,例如:

·         智能手表:智能兒童手表是多模態(tài)大模型最早落地 IoT 行業(yè)的硬件場景之一,目前 360兒童手表、小天才等兒童手表中已率先集成應(yīng)用。流暢的 AI 互動(dòng)問答可以填充兒童空閑時(shí)間,智能化的回答也為兒童帶來了知識(shí)科普的價(jià)值,起到教育學(xué)習(xí)的輔助作用。同時(shí),智能手表的屏幕較小,對語音交互的訴求更強(qiáng),加入對話式 AI 顯得更順其自然。

·         智能眼鏡:不同于將重點(diǎn)放在虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的AR眼鏡,智能眼鏡更加注重通過 AI 提升語音交互能力,今年 Meta 聯(lián)合雷朋推出的「Ray-Ban Meta」智能眼鏡就是代表產(chǎn)品。通過在智能眼鏡中加入攝像頭、AI 等功能,用戶可通過語音交互讓眼鏡來幫助工作&日程安排,或者開啟百科問答、學(xué)習(xí)輔助、英文翻譯、語音導(dǎo)航、超擬人情感陪伴及音樂娛樂等功能。

在 AI 與 RTC 能力的加持下,智能眼鏡可以支持第一視角音視頻回傳(包含音視頻通話、視頻錄制、直播等),還支持實(shí)時(shí)翻譯、同聲傳譯等場景,搭配手勢識(shí)別,實(shí)現(xiàn)跨語言環(huán)境 的語義理解。

圖:「Ray-Ban Meta」智能眼鏡

·         智能耳機(jī):智能耳機(jī)與大模型的結(jié)合主要集中在實(shí)時(shí)翻譯、情感交流、錄音轉(zhuǎn)寫等核心功能,在實(shí)時(shí)翻譯方面,智能耳機(jī)目前主要應(yīng)用在1對1翻譯,支持雙方對話過程隨時(shí)發(fā)言,無需等待翻譯完成或?qū)Ψ桨l(fā)言結(jié)束,適合雙人會(huì)議、差旅、教學(xué)、社交等高頻深度對話場景,代表產(chǎn)品有三星 Galaxy Buds 系列無線耳機(jī)、時(shí)空壺 W4 Pro等。同時(shí),借助 RTC 的能力,在智能耳機(jī)中還能實(shí)現(xiàn)多人同頻道、AI降噪等功能。

在情感交流方面,代表產(chǎn)品有當(dāng)下熱門的Ola Friend 智能耳機(jī),該產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)英語陪練、旅行導(dǎo)游、情感交流等功能。開發(fā)者如想快速上線此類型的智能耳機(jī),聲網(wǎng)可以提供快速、已用、完整的解決方案,并采用了靈活可擴(kuò)展的 AIAgent架構(gòu),具備工作流編排能力,開發(fā)者與企業(yè)可自主選擇 LLM 等組件,根據(jù)特定需求定制和擴(kuò)展 AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)。

·         智能門鈴:在智能門鈴等IPC場景,加入 AI 大模型的能力,可通過攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別并理解視頻內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)設(shè)備無人值守場景下的自定義交互,如:外賣、快遞上門,在家中無人時(shí),門鈴可自動(dòng)識(shí)別并應(yīng)答,指導(dǎo)快遞員將貨物放到指定位置。

此外,在GenAI 的趨勢下,IoT 行業(yè)還出現(xiàn)了智能陪伴機(jī)器人、智能兒童毛絨玩具、智能戒指等一系列智能硬件場景,帶來不同硬件終端下的 AI 語音交互體驗(yàn)。

聲網(wǎng) AI x IoT 智能硬件解決方案 低功耗、低延時(shí)、低成本

聲網(wǎng)作為全球?qū)崟r(shí)互動(dòng)云行業(yè)的開創(chuàng)者,一直在探索 GenAI 與 RTE 結(jié)合帶來的體驗(yàn)提升和場景創(chuàng)新,此前發(fā)布了實(shí)時(shí)多模態(tài)對話式 AI 解決方案,在此基礎(chǔ)上,針對 IoT 行業(yè)的特殊性,聲網(wǎng)探索出了AI x IoT 智能硬件解決方案,該方案能夠在低功耗、低算力芯片上快速實(shí)現(xiàn)大模型的接入,具備低延時(shí)實(shí)時(shí)互動(dòng)、低成本靈活適配的特性,通過豐富的功能在智能硬件場景中構(gòu)建真實(shí)、自然的 AI 語音交互體驗(yàn)。

例如對交互延遲進(jìn)行優(yōu)化,語音交互延時(shí)低至1s內(nèi);支持多模態(tài) AI 語義識(shí)別和理解;支持 AI降噪,保證清晰的語音交互、支持小包體、低內(nèi)存、低功耗;適配支持70+主流、高性價(jià)比的芯片等,幫助開發(fā)者與企業(yè)快速構(gòu)建適配自己硬件的 AI 實(shí)時(shí)語音對話服務(wù)。

圖:聲網(wǎng) AI x IoT 智能硬件解決方案架構(gòu)圖

1、毫秒級人機(jī)交互體驗(yàn):聲網(wǎng) AI x IoT 智能硬件解決方案進(jìn)一步優(yōu)化了端到端互動(dòng)體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備之間基于 LLM 的毫秒級互動(dòng)體驗(yàn)。通過在客戶端進(jìn)行低延遲的音頻采集和播放、借助聲網(wǎng)自研的 SD-RTN™ 實(shí)時(shí)傳輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全球范圍的低延時(shí) RTC 傳輸,并進(jìn)一步通過更快速的 LLM 推理首字耗時(shí)、低延遲流式 TTS、同機(jī)部署等一系列技術(shù)手段,保證對話的實(shí)時(shí)性與流暢性。

2、文本/圖像/音頻/視頻的多模態(tài)交互:在智能硬件場景,聲網(wǎng)的解決方案同樣支持文本/圖像/音頻/視頻的組合輸入&輸出,同時(shí)開發(fā)者與企業(yè)也無需額外集成STT、TTS 等模塊化組件,一套方案就能快速構(gòu)建 AI 實(shí)時(shí)語音對話服務(wù)。

3、聚焦關(guān)鍵信息,提升語義理解度:在 GenAI 場景,能否支持隨時(shí)打斷也成為衡量大模型智能化的重要指標(biāo),聲網(wǎng)的解決方案也支持先進(jìn)的 AI-VAD 技術(shù),可實(shí)現(xiàn)靈敏的自然語音打斷,模擬人類對話的自然流動(dòng),讓對話更加真實(shí)、自然。

4AI降噪保障語音對話清晰、順暢:針對語音對話中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的噪音、回聲等問題,聲網(wǎng)擁有行業(yè)領(lǐng)先的音頻 3A 能力,通過AI噪聲抑制、背景人聲過濾、音樂檢測/過濾等算法,確保人與 AI 的對話不受環(huán)境干擾,始終保持順暢。

5、實(shí)現(xiàn)多模態(tài) AI 能力普適:實(shí)現(xiàn)任意可視設(shè)備的智能化體驗(yàn):在硬件場景構(gòu)建音視頻互動(dòng)需要特別注意 SDK 對芯片、系統(tǒng)的適配性以及包體的體積等。聲網(wǎng)的解決方案適配支持 70+ 主流、高性價(jià)比的芯片/模組,例如:展銳 Cat.1系列芯片、樂鑫 ESP32-S2/S3、BK 7256、BK7258、杰理AC7916、博流BL808等 RTOS 芯片,以及高通、聯(lián)發(fā)科、君正、Sigmastar、全志、海思、Mstar 等 70+ Linux 芯片。

集成包體積增量也<400KB,支持在 RTOS、embedLinux 等低功耗系統(tǒng)流暢運(yùn)行,同時(shí) SDK 還支持 PCM、G711U/A、G722、AAC、OPUS 等多種音頻格式。

如您想進(jìn)一步體驗(yàn) Demo或者接入 聲網(wǎng)的AI x IoT 智能硬件解決方案,可在聲網(wǎng)公眾號找到這篇文章,掃描文章底部的二維碼聯(lián)系。

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