這兩天,科技界發生了一件炸裂的事情——代表科技最高峰的諾貝爾物理學獎,居然頒給了兩位人工智能領域的科學家,約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓。他們在機器學習和人工神經網絡領域的開創性研究,不僅為現代機器學習奠定了基礎,還推動了深度學習的革命,為今天包括ChatGPT在內的大規模語言模型鋪平道路。
得益于這些科學家背后的研究推動,當前以大模型為代表的生成式AI迅猛發展,逐步滲透到生活的方方面面,展現出巨大的潛力和價值。尤其是在圖像、語音、文本等領域,音視頻大模型已成為推動多媒體內容創作、處理、傳播的重要引擎,不僅在技術層面實現重大突破,更在應用維度廣泛開花,深刻改變著內容生產與傳播的生態格局。
標貝科技深耕人工智能語音領域多年,致力于AI語音技術的創新研發和商業化應用。為了賦予聲音更多的情感表現力和個性化風格,依托深度學習技術不斷對原有的TTS語音合成技術進行升級拓展,推出標準化音色定制、精品聲音復刻等多層級聲音方案,在語音導航、有聲書、影視配音、數字人、社交娛樂等場景中展現出強大的實力。
近期,標貝科技即將推出大模型聲音復刻,專注于深度優化與拓寬語音應用邊界,降低聲音克隆使用成本,為陪伴式AI語音交互、多樣化聲音內容生產、企業客戶服務等場景提供高品質的聲音克隆服務,提升用戶體驗與業務價值。
標貝科技大模型聲音復刻 即錄即用
傳統聲音復刻技術,通常需用戶本人通過專業錄音棚和設備,錄制較長時間的音頻數據樣本,才能進行模型訓練。成本高且耗時長,最終復刻的聲音效果也有局限性,難以滿足不同場景的多樣化需求。
相較于傳統的聲音復刻,標貝科技大模型聲音復刻采用了 Transformer 架構和先進的編解碼技術,在自有的海量語音數據基礎上構建語音大語言模型,結合前沿的訓練策略,以自回歸的方式生成語音。這種方法使得模型在捕捉音頻特征和上下文關系方面表現出色,僅使用三秒左右的聲音即可復刻目標聲音。
此外,模型通過特殊的掩碼注意機制以及專門的編解碼優化方法,對更為廣泛的上下文信息進行建模,不僅生成了自然流暢的語音,還顯著提升了合成效果的連貫性和還原相似度。
▍高保真 超自然
標貝科技大模型聲音復刻能夠實現對原音色的高質量還原,包括說話人的韻律節奏、口音、情感等細節,都能被精準復現,在音色相似度,自然度方面均保持了良好的效果。
▍低成本 高效率
無需專業錄音環境和設備,標貝科技大模型聲音復刻可以在開放的極簡條件下輕松錄制,用戶提供3-5秒的音頻樣音,即可秒級克隆,即錄即用,大幅減少復刻對數據和時間的要求。
▍私有化部署
在部署交付形態上,標貝科技大模型聲音復刻支持企業內部部署,保障數據安全與隱私,以及模型私有化,實現更加高效、便捷的語音應用服務。
企業級音色定制方案 加速AI語音應用遍地開花
伴隨著語音合成應用不斷深入,使用場景日益多樣化。聲音復刻技術正以其獨特的魅力,成為推動智能語音產業向更高層次發展的核心力量,引領著各行業的效能提升與模式創新。
為滿足不同客戶群體的多樣化需求,標貝科技提供兩種定制化聲音復刻方案,簡化操作流程,讓客戶無需投入過多時間與資源,便能輕松擁有并塑造出獨一無二的個性化IP音色,助力品牌形象與內容的深度傳播與差異化競爭。
▍大模型快速版復刻
支持3-5秒音頻樣本的復刻,生成接近復刻音色的語音,滿足用戶對于自身或版權聲音復刻的基礎需求。
▍企業級精品聲音復刻
僅需提供30分鐘的音頻數據,經過3個小時訓練出高度相似的聲音模型,將目標說話人的聲音完美復刻下來,富有鮮明的情感表現力和人格化魅力,帶來更生動自然的聽覺體驗。
憑借其強大的語言理解和生成能力,目前標貝科技可以為多種人機交互場景提供支持,包括個性化語音交互、多情感音視頻配音、沉浸式聽書、企業客戶服務等領域。
例如,在內容生產場景,標貝科技聲音復刻方案快速、低成本地復刻創作者的音色,為創作者提供多樣化、便捷高效的配音方案。在語音社交領域,用戶可以通過聲音克隆,增加了語音交互過程中的便利和趣味,提升用戶粘性和平臺的可玩性。在客戶服務場景中,標貝科技通過實現高度擬人化的 AI客服聲音,實現人工與智能客服的無縫接入,不僅提高了客戶體驗,同時也降低了純 AI 外呼的客訴率。
AIGC時代,生成式AI技術激發了新一輪的創新熱潮,聲音成為連接人與智能世界的獨特橋梁。標貝科技將更多的依托大模型技術支撐,持續精進與優化聲音定制服務,為用戶提供更加細膩、自然且高度個性化的人機交互體驗,推動AI技術跨越邊界,深入滲透至更多元化的應用場景。
歡迎感興趣的伙伴咨詢體驗標貝科技大模型聲音復刻!
