無界算力，共創數智未來——青云 2024 AI 算力發布會成功舉辦，全面展示了青云在 AI 算力領域的產品創新、生態建設及場景落地成果。
青云科技副總裁沈鷗以《跨界融合，共生共贏》為主題分享了青云的生態戰略、合作矩陣，以及在智算生態上取得的進展。
以下為分享內容，經整理。
過去的一年里，人工智能產業發展迅猛。各地大力建設智算中心，以滿足不斷增長的算力需求。僅今年上半年公開招標的數據中心就超過 150 個；各類模型發布應接不暇，截至今年 6 月，國內完成備案的大模型數量已超 140 個。借助 AI 基礎設施和大模型的強大能力，眾多新需求、新場景不斷涌現，大家都期望推動產業發展，讓技術融入生產。
回顧 AI 2.0 大潮產生的原因，主要由 ChatGPT 引發。那么，ChatGPT 究竟是產品還是工具？ChatGPT 由兩大部分構成：一是 GPT 部分，即大模型，如 OpenAI 以及國內外眾多大模型；二是至關重要的部分 ——Chat，它是人機交互的應用界面，無需通過代碼，只需簡單溝通即可獲得結果。這也是 ChatGPT 流行的原因，它讓復雜技術以一種極為簡單、人人可用的方式被大眾接受。
青云看到，要讓一項技術真正落地，就需將其與實際場景、具體業務相結合，解決客戶實際問題，這也是青云這樣的技術公司與合作伙伴共同努力的方向。
再來看一下 AIGC 在企業應用的情況，數據表明，超過一半的企業已經在各個場景中積極嘗試 AI 相關的新應用。青云深刻認識到，若要參與這場革命，像青云這樣的技術平臺公司單打獨斗肯定是不行的，需要生態合作伙伴的助力，讓技術能力與生態能力相結合，完成客戶業務目標的 “最后一公里”，解決實際問題，充分發揮 AI 的價值。
去年 9 月，青云科技舉辦了 AI 智算 1.0 發布會，提出 “商業進化需要融合多樣性的生態能力”。那時，我們就已看到生態在 AI 智算領域的價值，在此后的一年里，青云除了打磨自身的產品與服務，也積極與相關領域的企業進行技術對接和驗證，共同落地創新項目。
青云先后推出了算力共贏計劃、算力加速計劃、模型市場共建計劃等，完成生態適配 138 項，現有 AI 生態合作伙伴超過 200 家，使我們能夠服務于各種行業的各類場景。
聯合算力設備商，打造算力基石
算力層面，青云持續廣泛地與國內外算力設備供應商合作，與其產品進行適配對接。
此前介紹產品時提到的 AI 智算平臺，已支持英偉達的全線產品。我們還與英特爾合作開展課題，研究如何在其 CPU 加速器上實現 AI 場景加速。
同時，我們與國內的 CPU、GPU、DCU、NPU 廠商進行了大量技術對接和驗證工作，包括華為昇騰、海光、燧原、摩爾線程、海飛科等公司。例如，青云與海光進行了全面合作，青云 AI 智算產品、GPU 虛擬化等能力已全面支持海光 K100、Z100 等產品，在青云的 AI 算力云服務上，上架了海光 DCU 資源，提供給海光生態合作伙伴，使其能在云服務環境中更快地驗證對海光 DCU 的適配。青云適配了華為昇騰 910B、310 等 GPU，并且在國內大型金融機構全面驗證了對其的技術支持能力，得到了客戶的高度認可。青云產品適配了燧原二代卡，后續正計劃適配三代卡。其它廠商的適配驗證工作也有序進行。
青云科技與國產 GPU、DCU 廠商展開的深入合作，將為客戶帶來快速交付和更好的建設性價比，客戶可以一站式獲得多種國產卡的運行支持、模型開發和模型運行的完整能力。我們看到，以傳統 CPU 為主的云計算信創已拓展到智算領域，青云科技也希望通過與合作伙伴的深度合作，更好地發揮國產智算的能力。
聯合大模型和加速廠商，豐富業務場景創新
在模型服務層面，青云與大模型廠商合作，在 MaaS （模型即服務）平臺上架了多款大模型服務。在金融等行業，青云與智譜深入探討了如何讓行業客戶從了解常見的 AI 應用，到將 AI 真正落地到行業場景中，這是一條漫長的路，需要從企業內部數據的重新整理到流程的重構，深度合作才能全面發揮模型的能力和價值。青云與模型加速企業合作，希望讓用戶通過青云智算平臺更快、更流暢地使用模型服務。如與潞晨科技合作完成了山東的一個大型政府項目的落地，由于前期雙方已有合作，使我們成為最快通過驗收的企業。此外，青云也與中科加禾就異卡環境下如何更好地實現模型一致性交付等方面展開合作。
通過與各方伙伴合作，青云努力提供滿足多行業需求的的智算與 AI解決方案。同時，由于 AI 的快速發展，應用程序的開發出現了新范式。以前 AI應用開發門檻高，需要專業和有經驗的開發人員。現在可以通過基于大模型的開發工具，如 Cursor、通義零碼，可以快速進行應用程序的開發工作，許多個人開發者或初創企業比以往更容易地實現新想法的落地。為此，很多創業公司需要原始的 AI PaaS能力，能按照自己的業務理解與規劃設計進行組裝，從而滿足自己的業務場景需求。
因此，青云今年有一個團隊致力于打造 AI PaaS 平臺服務。在這個平臺上，我們將對常見的AI場景進行拆解為語音識別、語音合成、數據向量化、PDF 解析等原子化AI能力，所有這些被稱為小模型或專業的原子性模型服務能力將逐步上線。通過結合青云的開發平臺以及后面將介紹的 AI 應用開發工具鏈，客戶的具體需求可以快速與這些能力結合，實現自己的應用場景。只有業務場景越豐富，我們認為 AI 才能真正推動業務創新迭代。
聯合數據要素廠商，全面支撐 AI 應用開發
在數據層面，隨著 AI 智能體的發展，重構業務的數據分析能力已逐漸成為現實。青云與國內一些數據要素廠商、AI 開發鏈廠商合作，希望打造全面的數據服務和應用開發服務。
基于大模型的數據分析與傳統數據分析不同，基礎大模型在支持數據分析應用開發的方面發揮了很大作用，基于大模型分析相關數據，疊加新的流程、對接新的接口，可以快速支持業務。
以青云與北京數據項素公司在AI 應用生態鏈中的合作為例，數據項素的“畢昇”提供了大量的 AI Agent，支持 AI 大模型應用場景。我們的合作基于雙方深度產品集成，最終為客戶提供一站式整體交付方案。無論是在 CoresHub （青云 AI 算力云）還是本地私有化部署中，客戶都能獲得 AI 應用開發的完整能力。
聯合行業 ISV，服務“人工智能+” 行動
去年，政府提出“人工智能+ ” 行動倡議，政府大力倡導將人工智能作為新質生產力來支持和推動產業的創新、迭代和升級。青云科技在這一領域與許多行業 的ISV 展開了合作。
例如，青云與升哲科技有著長期合作關系，共同打造完整解決方案。在過去兩年中，雙方共同完成了三個政府智算中心的建設工作。在這些智算中心建設項目中，升哲科技提供了一整套的端到端的服務能力，包括民生管理平臺、城市安全數據的分析能力，這些都部署在青云 AI 智算平臺上。雙方的合作推動了政府管理工作、政務工作的數智化，使得智算的落地切實有效，確保智算中心的算力真正服務于民生，實現政府服務升級。
青云科技還與數道智算等同樣扎根北京的企業合作，希望聯合打造算力互聯平臺，提供融合算力服務，為北京智算產業發展貢獻自己的力量。
技術底座開源開放，連接廣泛生態
在探討青云科技生態建設的基礎時，我們首先要明確，為企業提供數智化服務的關鍵在于打造堅實的技術底座，青云始終高度重視技術底座的自主研發。在當今的 AI 領域，云原生已然成為廣泛的技術共識，而這也正是青云科技生態建設的核心底座。
自 2018 年起，青云就開啟了云原生底座的自主研發之路，以開源項目 KubeSphere 為基石，成功構建并運營了具有全球影響力的云原生開源社區。云原生不僅為 AI 智算平臺提供技術底座，還充分運用 LuBan 應用框架、Whizard 可觀測性平臺等能力，極大地簡化了與第三方生態合作的對接和驗證過程，同時有力地保障了整個平臺的性能監測與故障診斷。
正是由于與客戶在技術認知上保持同頻，使得我們的技術在企業的實際應用中能夠更加順利地落地。而過去十多年，青云在企業數智化工作中的積累以及持續的自主研發，為如今的生態對接奠定了堅實基礎，讓青云在 AI 智算領域搶占了先機。可以說，KubeSphere 的深厚積累使得青云在智算方面具備了獨特優勢，便于生態合作的廣泛開展。
新技術的不斷涌現正推動著 AI 行業不斷向前發展，現在只是整個 AI 革命的初期階段。算力無界，合作跨界，青云希望與所有合作伙伴共同努力，建設共生共贏的生態，為人工智能的發展盡已所能、展己所長。
