【ITBEAR科技資訊】5月27日消息，近日，芝加哥大學公布了一項新研究成果，顯示大型語言模型GPT-4在預測公司未來盈利增長方面展現出超越人類分析師的能力，而這一切僅依賴于公司的財務報表，無需其他額外信息。
在傳統的財務分析領域，分析師們通常依靠自身的專業知識和豐富經驗來對公司財務狀況進行評估，并據此預測未來的盈利趨勢。然而，這項新研究打破了常規認知，證明人工智能模型同樣可以勝任這一復雜任務，甚至表現得更為出色。
據ITBEAR科技資訊了解，研究人員在此次實驗中，向GPT-4提供了經過匿名處理的財務數據，這些數據涵蓋了資產負債表和損益表等關鍵信息。模型被要求根據這些數據預測公司未來的盈利增長情況。GPT-4在沒有任何額外輔助信息的情況下，仍然達到了60%的預測準確率。相比之下，人類分析師在此類預測中的典型準確率區間僅為53%至57%。
GPT-4之所以能夠取得如此顯著的成績，部分原因歸功于“思維鏈”提示詞的使用。這些提示詞在模型中起到了引導作用，幫助人工智能完成整個分析過程，包括識別關鍵趨勢、計算重要比率以及綜合各類信息以做出最終預測。
研究團隊認為，大型語言模型之所以相較于人類分析師具有明顯優勢，主要得益于其龐大的知識庫和強大的模式識別能力。盡管有專家指出，該研究可能并未采用當前最先進的財務分析模型作為基準，但整體研究結果依然令人矚目。這一發現表明，通用人工智能模型有可能在財務分析領域超越專業的財務模型和人類專家，從而預示著大型語言模型在改變財務分析行業格局方面的巨大潛力。
