人工智能與大數據的應用正以迅猛之勢席卷全球金融行業。在這股革新浪潮下，金融機構紛紛加碼 AI 布局，以期在激烈的競爭中保持領先地位。
然而，機遇與挑戰并存，在海量數據和算力資源的背后，金融機構也面臨著諸多亟待解決的難題。
• 資源浪費
盡管資源豐富，但由于缺乏有效的調度與管理機制，金融機構無法高效并發使用 GPU，導致整體利用率極低，尤其當許多初期項目僅需較小計算量時， GPU 整機資源的浪費尤為明顯。
• 效率低下
面對較多數量的活躍 AI/ML 項目對 GPU 資源的競爭，傳統的資源分配方式無法與業務優先級有效對接，高價值項目可能因為資源被長期占用而進展緩慢。
• 管理混亂
分布在各地區和部門的業務團隊依賴多種工具和技術棧，如何在保證靈活選擇的前提下，實現工具間的協調一致與統一管理，成為另一個亟待解決的問題。
• 合規風險
數據安全和隱私保護問題難以保障，存在合規風險。
青云科技為金融機構提供一站式 AI 基礎設施解決方案，助力其破局 AI 應用難題，實現高效、安全、合規的智能化轉型。
精準調度
能夠按照金融機構的實際業務需求、項目優先級甚至是季節性波動，精細分配 GPU 資源，實現資源的公平調度和高效利用。
統一管理
提供統一的平臺管理界面，支持多種工具和技術棧，實現高效協作和管理。
AI 應用加速
鏡像倉庫和模型管理幫助金融機構加速 AI 訓練，支持多種金融 AI 應用，如風險管理、智能客服、反欺詐等，快速實現 AI 業務應用。
安全合規
嚴格遵守金融行業監管和合規要求，保障數據安全和隱私保護。
某大型銀行采用青云 AI 智算平臺，將 GPU 資源利用率提升了 300%，節省了數千萬元成本。
某頭部券商攜手青云，將 AI 項目開發周期縮短了 50%，快速推出了新的金融產品。
青云科技始終致力于為金融機構提供領先的 AI 基礎設施解決方案，助力金融機構加速智能化轉型，共創金融服務新篇章！
