“價格戰讓所有大廠商開始思考：什么樣的業務模式和產品更適合市場？怎樣的AIGC技術能更好更普惠地推廣向整個市場？”昆侖萬維天工商業化部總經理肖露向財聯社表示。
當下大模型價格戰成為科技業內大熱話題。產業進展如何？從業者有何思考？以此為契機，昆侖萬維天工商業化部總經理肖露在接受財聯社獨家專訪時提出了昆侖萬維的思考。
“對于企業而言，大模型通用能力距離解決企業的業務問題還有一定的距離；對于個人用戶，最多的使用場景就是聊天機器人，但是聊久了只能‘尬聊’，昆侖萬維通過深入挖掘用戶需求，將我們的大模型通用能力凝練成為AI搜索模型、AI音樂模型等打磨完備的領域模型產品。我們為客戶的提供的模型產品不是用基礎參數去定義的，而是在專屬領域的產品能力。這樣更能真正滿足客戶需求，讓大模型技術更加務實高效的落地。”
(昆侖萬維與中國移動咪咕音樂聯合發布AI音樂視頻彩鈴創作平臺)
近期，昆侖萬維在持續為小米， OPPO，漢王等數千家客戶提供AI模型產品合作外，并且和中國移動咪咕音樂、北京聯通等戰略合作伙伴，在領域模型產品和市場展開深度合作，商業化節奏加快步伐。而早在去年初，昆侖萬維就在ChatGPT熱潮中反應迅速，躋身國內人工智能企業第一梯隊，后續在大模型方面新進展不斷，近期推出全球最大開源MoE大模型“天工3.0”基座大模型，目前天工AI日活已超100萬。在肖露看來，國內大模型進入了應用蓬勃發展的階段，她對后續AI實際的市場需求亦持樂觀態度。
API降價很好，但客戶未必買賬
近日來，DeepSeek與字節跳動率先宣布大模型降價，隨后阿里巴巴、百度、騰訊、科大訊飛、智譜AI等玩家相繼跟隨，大模型“價格戰”開打。
業內既有贊同的聲音，也有反對的觀點。贊同者應聲降價，反對者痛斥“行業內卷”。還有觀點認為，此次降價的廠商基本上是云廠商，主要通過云算力資源賺錢。圍繞價格戰，引發了業內對于通用模型API調用這一模式的諸多思考。
“降價實際上不算壞事，對于整個模型生態來講是有好處的。”肖露告訴財聯社記者，“對模型廠商與開發者來講，API的成本降低以后，就能測試更多新的AI需求、嘗試新的應用場景。”
不過，值得關注的是，本輪模型廠商降價的往往都不是其性能最強的旗艦大模型，而主要集中在一些輕量化的、版本更舊的通用大模型上，其功能較為單一，開發者的商業化限制很多。
通用模型API其實并不能解決客戶很多問題。“我們對大模型的理解是，它不僅是通用模型，讓大家覺得只是一個聊天工具。而是面向眾多生活場景融合真實需求。在這樣的商業化道路中，我們秉承著昆侖萬維的基因和做好產品、做好服務、做好客戶體驗的想法。”肖露表示。
昆侖萬維的大模型產品思路由兩部分構成：
一方面，昆侖萬維打造自研基座模型能力，并橫向進行能力延伸。舉例而言，昆侖萬維“天工”系列基座大模型不斷進行升級迭代，目前已經升級至4000億參數3.0版本MoE大模型。同時，在基座模型之上，昆侖萬維還推出了SkyMusic AI音樂大模型、Skywork-MM多模態大模型等，對模型能力橫向進行延伸。
第二方面，則是把模型能力和市場方面進行融合。據肖露介紹，昆侖萬維大模型產品的研發重點之一就是在通用能力上形成產品化能力，并根據市場需求沉淀出產品。2023年8月，昆侖萬維推出AI搜索大模型產品“天工AI搜索”，成為國內首個AI搜索產品。而在昆侖萬維的C端產品“天工AI”應用中，也已經集成了AI搜索、AI文檔、AI PPT、AI漫畫、甚至AI高考志愿填報助手等強產品化功能。
肖露告訴財聯社，大模型采購方企業如果只拿到一個通用API，則還需要圍繞這個API進行大量的應用功能開發工作，資源與投入非常大。所以很多甲方企業對這一輪大模型價格戰反應并不激動。
相反，能夠真正提供產品化、功能化的大模型應用，對于企業而言價值更大。
“模型和產品融合我覺得是一個趨勢，而且這樣的商業化市場會更大、更有價值。未來更多模型廠商將去選擇其特色化的‘小而大美’的場景，這樣在商業化產業鏈中的價值能夠更大化地提升，市場壁壘將更大。”肖露表示。
產品基因：昆侖萬維大模型商業化之路
今年4月17日“天工”大模型一周年之際，昆侖萬維推出了“天工3.0”基座大模型。“天工3.0”擁有4000億參數，超越了3140億參數的Grok-1，是全球最大的開源MoE大模型，其在MMBench等多項權威多模態測評結果中超越GPT-4V，全球領先。
在此基礎上，“天工SkyMusic”發布，采用自研大模型音樂音頻生成技術路線，通過人工智能技術實現樂器、人聲、旋律、音量、音符的一體化端到端音樂生成。在與海外AI音樂大模型Suno V3的橫向測評中，“天工SkyMusic”在人聲&BGM音質、人聲自然度、發音可懂度等領域顯著領先，并以6.65分的綜合得分超越Suno V3，成為全球AI音樂最新SOTA模型。
“從天工1.0、2.0一直到3.0，是實實在在的自研能力的演進。商業化進程中，我們秉承‘小而大美’的方式去做模型類產品，基于通用模型專門針對某一種場景能力去做模型，音樂就是一個非常典型的場景。”肖露告訴記者。
肖露進一步表示，昆侖萬維已經實現了將模型能力與其對生態和客戶的理解進行融合。昆侖萬維與中國移動咪咕音樂合作的“AI一語成歌”AI音樂視頻彩鈴創作平臺就是一個例子，其AI音樂生成技術正是基于“天工SkyMusic”AI音樂大模型打造。
“AI一語成歌”搭載于咪咕音樂極速版APP內進行相關內容和業務體驗。用戶只需在APP中輸入一段簡單文案，AI就能自動完成高質量的詞、曲、編、唱、錄、混全鏈路音樂創作，并生成旋律悠揚、畫面精美的視頻彩鈴。用戶還可以將“AI一語成歌”所生成的音樂視頻設置為視頻彩鈴（包括主叫視頻彩鈴與被叫視頻彩鈴）。
另一個案例是，在AI+文旅領域，昆侖萬維與此生必駕318共同打造了“此生必駕318GPT”，使其能夠成為自駕318的智能路書，提供智能對話問答、實時AI搜索、AI旅行筆記自動生成等功能，幫助自駕用戶了解、規劃、體驗、享受318自駕出游的樂趣。
作為一家成立超過15年的科技互聯網老兵，昆侖萬維有著如Opera、StarMaker等多款爆款產品的打造與運營經驗，從0到1、從1到100的方法論十分完備。
在肖露看來，昆侖萬維多年來沉淀的產品基因、技術能力、數據能力、人才能力和對市場的洞察能力共同構成其競爭壁壘。她還指出，“除了與合作伙伴共創外，隨著客戶需求變得更加廣闊，我們也將圍繞著我們音樂大模型的能力和上下游生態做一系列商業化活動，其實它的根是AI源源不斷的交互性和創造能力、生產能力。”
大模型進入蓬勃階段
當前，昆侖萬維的大模型商業化進程無疑在快速前進，此次亦是肖露首次接受媒體專訪。
就在近期，昆侖萬維也與北京聯通簽署戰略合作協議，建立長期戰略合作關系。此次合作標志著兩家公司在人工智能領域的探索邁入了一個全新的階段，昆侖萬維將依托其在人工智能領域的深厚積累，提供包括大模型、智能體、AI搜索、AI音樂、多模態在內的AIGC產品與服務。同時，雙方將充分發揮各自的技術優勢和市場影響力，共同在人工智能、算力、5G、云計算、大數據、物聯網、安全、集成應用平臺等領域展開深入合作。
（昆侖萬維與北京聯通達成戰略合作）
整體來看，昆侖萬維秉持“All in AGI與AIGC”戰略，在大模型與應用落地層面齊頭并進，當前已構建了AI大模型、AI搜索、AI音樂、AI視頻、AI社交、AI游戲等多元AI業務矩陣，并且已經完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業鏈布局。
從財務表現看，2023年昆侖萬維實現營業收入49.2億元，歸屬于上市公司股東的凈利潤12.6億元，同比增長9.15%，利潤規模繼續位居行業前列；研發費用進一步提升至9.7億元，同比增長40.2%。截至2023年末，公司研發人員數量達1500余人，其中碩士及博士以上學歷超過300人。同時，公司不斷加大人才引進力度，吸引如顏水成教授（全球計算機科學家排名第56，華人排名第14，新加坡排名第1）等人工智能知名專家加入。
當前，昆侖萬維業務全球平均月活躍用戶近4億，海外業務收入占比達86%，覆蓋一百多個國家和地區，是全球領先的人工智能科技企業。5月27日昆侖萬維最新宣布，天工AI每日活躍用戶（DAU）已超過100萬。目前，天工AI智能體平臺已擁有近百萬個UGC智能體。
大模型步入應用元年，市場期待大模型落地迎來新進展。據肖露觀察，當前大模型的發展已經比去年更深入，邁過了普及大模型的階段，明顯感覺客戶需求越來越明確，場景、應用開始變得非常蓬勃。
肖露對后續AI實際的市場需求持樂觀態度，她展望：C端的滲透度將會非常快，而B端真正的價值除了本身業務穩定性、降本增效外，還需發現客戶需求場景，當達到一定階段，也將爆發式增長。
在大模型走過“卷參數”，來到“卷落地”時代，昆侖萬維商業化進程的快速發展，正是其前瞻性選擇的體現：避開價格戰，專注大模型產品化路線，為客戶解決問題、創造價值。
