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5月29日,2024 G-Media峰會盛大開幕。作為品牌營銷行業的重磅活動,一年一度的G-Media峰會持續聚焦增長難點,緊跟行業前沿,吸引了眾多國內外知名品牌以及傳媒、廣告界的資深數字營銷專家深度參與。今年,G-Media峰會以“擴增”為主題,旨在探尋品牌生意增長的有效通路。數據智能上市企業每日互動第五次受邀參與峰會。

活動現場,每日互動高級副總裁章玉珍以“新數據聯動新場景,撬動新增長”為主題發表了精彩演講,為品牌營銷行業帶來營銷破局、生意“擴增”的創新思路和落地實踐。

▲每日互動高級副總裁章玉珍現場分享

章玉珍介紹,每日互動成立于2010年,最早以開發者服務起家,十余年來服務了新華社、人民日報、微博、滴滴出行、小米汽車等數十萬APP,動態積累了海量的數據資源,形成了豐富、立體的標簽特征體系,能夠從線上線下等多維度分析、洞察互聯網用戶在不同時空下的興趣偏好和場景活動特征?;谧陨砩詈竦臄祿芰?每日互動為互聯網運營、品牌營銷、智慧交通等行業客戶和政府部門提供專業服務,致力于用數據讓產業更智能。

在品牌營銷領域,每日互動已經深耕多年,一直作為第三方DMP,為快消、母嬰、美妝等各個行業的品牌廣告主提供消費者人群洞察、廣告投放定向、營銷歸因分析等數據營銷服務。隨著市場和行業的持續變革,新消費、新渠道、新場景不斷涌現。如何高效整合不斷“擴增”的新數據,創造高效、精準的營銷新場景,從而深化與消費者的連接,提升品牌營銷效能,成為當下企業撬動生意增長的關鍵命題。

基于對品牌客戶以上痛點需求的洞察,每日互動首倡大數據聯合計算模式,并積極推動中國(溫州)數安港重要基礎設施——浙江省大數據聯合計算中心建設;同時,依托浙江省大數據聯合計算中心的安全計算環境,每日互動攜手明略科技等營銷及垂直行業的上下游企業,將廣告監測數據、媒體內容數據、消費品類數據、商業場景數據等多方數據和能力優勢融合,為品牌營銷的全鏈路增能提效。

在更為豐富、多維的數據能力加持下,每日互動為品牌提供更加全面、深度的用戶畫像洞察服務,并結合多方數據進行聯合建模,幫助品牌更加有效地挖掘和定向高價值人群;同時,結合投放前后鏈路數據,助力品牌更加清晰、精細化地進行投放效果的量化評估,讓品牌的營銷活動在數據的賦能下更加見效;此外,每日互動還能幫助品牌進行線下客流多維度分析和畫像洞察,讓品牌門店的選址和運營更加智能、高效。

截至目前,每日互動在品牌營銷領域已服務了國內外百余家知名品牌主,深受行業好評?,F場,章玉珍生動地分享了每日互動在美妝、快消等行業的典型實踐案例,給現場觀眾帶來關于生意擴增的啟發性思考。

比如,在幫助某知名美妝品牌推廣精華類產品的過程中,每日互動在自身線上APP偏好和線下場景特征數據的基礎上,還結合了品類數據,并聯動品牌一方數據進行建模擴量,將更多偏好精華類產品的人群找出來進行定向曝光,顯著提升了投放ROI。

在與某快消品牌的合作中,每日互動融合了用戶對體育賽事、綜藝、動漫IP等場景內容的偏好數據進行精準建模,最終找到品牌的目標細分客群,然后針對特定的目標客群進行特定產品的精準營銷,“效果要比單一使用品牌一方數據有很大的提升”。

在為某運動品牌服務的過程中,針對客戶在廣告投放歸因方面的痛點,每日互動通過OneID能力,幫助品牌方打通投放鏈路上各環節數據,清晰歸因出“看過廣告的人群中最終有多少人購買,購買的人群中有多少人看過廣告”, 通過多方數據的聯合計算,還原消費者觸媒鏈路和購買旅程,讓品牌方對每一次的營銷投放都能“心中有數”。

章玉珍提到,還有一些重點仰賴線下門店開展業務的品牌主,他們更希望通過線上線下的聯動,來撬動新的增長。在與某快消品牌的合作中,每日互動通過結合線下客流數據來幫助客戶更加高效地進行門店選址和門店運營等。比如,每日互動為該品牌分析門店所在商圈的客流,深度洞察客流畫像,讓品牌能夠根據客流情況進行針對性的營銷。“像客流中如果家庭居多,品牌主就可以針對性地推出優惠活動,并通過線上、線下的廣告渠道推送給相應的人群。廣告投放后,每日互動還可以幫助品牌主打通廣告曝光與門店到訪數據,分析消費者到店轉化情況,幫助品牌主有效衡量營銷效果。”

伴隨著品牌營銷領域的需求迭代,每日互動也正持續升級品牌營銷服務,以期能夠以更智能、更全面的方式去賦能品牌全域增長。

值得一提的是,在近日舉辦的2024數據安全發展大會上,每日互動作為首倡發起單位之一,攜手多家高質量產業數據頭部企業,重磅成立了“高質量產業數據合規融合發展聯盟”。在中國(溫州)數安港安全合規體系的指引下,跨行業、跨區域、跨場景的數據得以在浙江省大數據聯合計算平臺的安全封閉環境下實現合規融合。正如本次G-Media峰會的主題,每日互動也希望能夠與更多的品牌客戶和更多的高質量產業數據源達成合作,以新數據聯動新場景,讓數據智能在更深、更廣的層面撬動品牌新增長,為企業帶來生意上的“擴增”。

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