隨著數字化浪潮加速來襲，企業面臨著與以往全然不同的挑戰與機遇。
業務與人員的增長致使服務請求與日俱增，業務類型愈加復雜，大量來自不同業務線的服務請求使內部服務壓力增加。業務激增后只得依賴更多資源投入，勢必掣肘服務效率。
咨詢渠道零散，增加了服務系統的壓力，復雜的求助流程延長了問題解決時間，影響團隊協作。
核心部門如HR、IT、財務被基礎咨詢和重復工作所困，無法專注于更高價值的工作。
企業知識資源分散，缺乏統一有效的知識管理，使得智慧資產無法得到充分利用。而由于缺乏服務運營的數據支持，管理層難以評估服務質量和資源效率，導致決策存在盲區。
綜上，企業急需通過數字化工具和智能技術，重塑服務流程，實現知識的高效管理和決策的科學化，從而釋放企業潛能，加速企業高質量發展。
新一代SSC 2.0，開啟企業共享服務中心的智慧新時代
中關村科金基于大模型技術，結合企業面臨的挑戰與機遇，升級了企業共享服務中心（SSC）建設方案，通過整合人員、技術和流程，實現對公司內部公共職能和服務的集中化、標準化和精簡化管理，無論是財務咨詢、人事辦理，還是IT支持、流程辦理，一切業務需求皆能高效解決。
在企業服務場景下，實現90%服務由員工自助完成。
1、知識檢索：秒級獲取所需知識
借助大模型的高效索引與理解能力，員工可通過分類查詢、搜索補全、模糊搜索、關聯知識查詢等多種維度的知識查詢，從海量企業知識中快速定位所需知識，無論是最新政策、歷史案例還是最佳實踐，均能一觸即達。
2、智能問答：精準獲取所需核心信息
文檔問答：大模型能夠深入挖掘企業文檔資源的核心要點，無論是政策手冊、操作指南還是技術文檔，員工只需提出問題，即可精準獲取所需信息。
全域知識問答：面對分散在不同系統、平臺的知識點，大模型能夠整合并統一管理，無論是內部數據庫、還是外部知識庫，都能一問即答。
多模態知識問答：支持文本、語音、圖片甚至視頻形式的回答，尤其是在技術培訓、產品演示等場景中，幫助員工加快學習進程，便捷掌握知識。
3、自助服務平臺：輕松完成各類流程辦理
自助填寫表單：告別繁瑣的手動錄入，無論是請假申請、費用報銷還是項目提案，只需回復需求，即刻完成流程表單填寫。
自動發起流程：一旦表單填寫完畢，系統即刻自動觸發預設的審批流程，無需人工介入，避免了傳統模式下的延誤與遺漏。
流程進度查詢：提供實時的流程追蹤功能，員工可以隨時查看任何已提交表單的處理狀態，無論是正處于哪個審批環節，或是需要補充哪些資料，一切盡在掌握之中。
4、智能工作臺：客服服務效率提升
智能表單處理：在客服服務場景中，系統能利用先進的自然語言理解和機器學習技術，結合大模型技術深入分析每一次用戶服務對話的核心要點，無論是處理投訴、咨詢還是服務請求，均能實現自動識別和自動填單。
視頻客服體驗：高清流暢的視頻連接，幫助客服人員與用戶“面對面”交流；咨詢者可以更直接地表達需求，同時服務人員能更精準地理解客戶需求，及時提供個性化解決方案。
多方坐席會話管理：當坐席遇到棘手問題時，可一鍵邀請具備不同專業技能和知識背景的同事，形成一個臨時但高效的“問題解決小組”，確保每項咨詢都能獲得及時且高質量的支持。
5、對話式數據分析：有效利用企業數據
【新一代企業共享服務中心SSC】具備對話式分析、實時數據可視化、智能異動、歸因、預測分析等智能BI能力，共同構成了一個全方位賦能企業數據運營的強力引擎。
問答式對話分析，解鎖數據探索新維度：用戶可通過自然語言與BI系統進行互動，問答式幫助用戶從不同角度剖析數據，快速發現隱藏的關聯與趨勢，為決策提供強有力的數據支撐。
智能圖表，引領企業數據高效運營：面對海量且多維的數據，智能圖表通過AI技術自動篩選重要信息，將復雜數據集簡化為易于理解的圖形，實現實時數據可視化。
深度分析引擎，驅動企業智慧決策：為實現異動監測、歸因分析及預測模型，中關村科金利用先進的算法模型，幫助企業主動識別數據中的異常波動，準確歸因關鍵影響因素，基于歷史數據做出科學預測，為高層決策提供堅實的數據支撐和前瞻性的視角。
6、集團數據集中管理：提升企業管理效能
在復雜的集團化企業管理架構下，【新一代企業共享服務中心SSC】能幫助企業輕量化構建“一站式集團數據管理平臺”，實現數據集中管理，實時監控各子機構的運營數據，無論是財務、銷售還是市場動態，都盡在掌握。
同時，每個子機構的數據都進行安全隔離，獨立配置，既保證了業務的獨立性和安全性，又能在集團內實現資源共享、協同互助。
未來，中關村科金將繼續加大研發力度，不斷探索和突破新技術、新場景及新模式的邊界，傾力打造更具創新性和前瞻性的產品與服務方案，幫助企業釋放更多潛能，邁向更加高效、智能的數智明天。
