緩存穿透是指惡意用戶不斷查詢數(shù)據(jù)庫中不存在的數(shù)據(jù)，導致性能下降。解決方案包括：設(shè)置默認值使用布隆過濾器采用驗證碼機制限流慢查詢?nèi)罩痉治黾訌姅?shù)據(jù)校驗
Redis 緩存穿透解決方案
什么是緩存穿透？
緩存穿透是指惡意用戶或爬蟲不斷查詢數(shù)據(jù)庫中不存在的數(shù)據(jù)，導致大量的數(shù)據(jù)庫查詢和性能下降。
解決方案：
1. 設(shè)置默認值：
對于不存在的數(shù)據(jù)，可以設(shè)置一個默認值，例如空值或錯誤消息，并將其緩存。當用戶查詢該數(shù)據(jù)時，直接返回緩存中的默認值，避免數(shù)據(jù)庫查詢。
2. 布隆過濾器：
布隆過濾器是一種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以快速判斷一個元素是否在集合中。在緩存穿透場景下，可以將所有可能的數(shù)據(jù)查詢轉(zhuǎn)換為布隆過濾器中的鍵，當用戶查詢不存在的數(shù)據(jù)時，布隆過濾器返回負面結(jié)果，直接返回空值或錯誤消息，避免數(shù)據(jù)庫查詢。
3. 驗證碼機制：
對于高頻惡意請求，可以采用驗證碼機制進行過濾。當用戶大量查詢不存在的數(shù)據(jù)時，要求其提供驗證碼，驗證其身份，防止惡意攻擊。
4. 限流：
針對特定用戶或 IP 地址，可以設(shè)置請求限流，當超過一定閾值時，直接返回錯誤消息，避免數(shù)據(jù)庫查詢。
5. 慢查詢?nèi)罩痉治觯?/strong>
通過分析慢查詢?nèi)罩?，找出?jīng)常查詢不存在數(shù)據(jù)的請求，并針對性地進行優(yōu)化或修復。
6. 加強數(shù)據(jù)校驗：
在應用代碼層對輸入數(shù)據(jù)進行校驗，確保不會查詢不存在的數(shù)據(jù)。例如，判斷 ID 是否為正整數(shù)，時間戳是否在合理范圍內(nèi)等等。
