解決 redis 緩存擊穿的方法：使用分布式鎖防止緩存并發查詢，允許持有鎖的請求獲取數據并更新緩存；限流以減輕數據庫壓力，防止過多并發查詢；緩存空值以阻止直接訪問數據庫，并強制稍后重試；提前預加載熱點數據以確?？捎眯?；啟動異步任務以異步加載數據，避免數據庫同時訪問。
如何解決 Redis 緩存擊穿
Redis 緩存擊穿
當緩存中不存在要查詢的鍵，且此時多個請求并發查詢該鍵時，就會發生緩存擊穿。這會導致所有請求直接訪問數據庫，造成數據庫壓力過大。
解決方案
1. 互斥鎖
使用分布式鎖（如 Redis 的 SETNX）在多個請求之間建立互斥訪問。
當一個請求獲取到鎖時，它負責從數據庫加載數據并更新緩存。
其他請求則等待鎖釋放，再進行查詢。
2. 限流
限制并發請求的數量，以減輕數據庫壓力。
可以使用令牌桶算法或漏桶算法來實現限流。
3. 緩存空值
當緩存中不存在鍵時，可以將一個空值（如 NULL 或 ""）寫入緩存。
這將阻止其他請求直接訪問數據庫，并迫使它們稍后重試。
4. 熱點數據預加載
對于熱點數據，可以提前將它們加載到緩存中。
可以在應用程序啟動時或定時任務中執行此操作。
5. 異步加載
當一個請求發現緩存中不存在鍵時，可以發起一個異步任務來從數據庫加載數據并更新緩存。
這將避免所有請求都同時訪問數據庫。
