【ITBEAR科技資訊】4月8日消息，近日，特斯拉 CEO 馬斯克在一次活動中發(fā)表言論，指出未來可能會面臨電力不足的挑戰(zhàn)，尤其是在芯片短缺問題未解決的情況下。他認(rèn)為，隨著人工智能的發(fā)展，對電力的需求將進(jìn)一步增加。
有關(guān)AI對電力的巨大需求問題，一直備受關(guān)注。訓(xùn)練和發(fā)展人工智能系統(tǒng)需要大量的算力和電力資源，這對能源供應(yīng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，對于AI的實(shí)際電力消耗情況，我們還了解不足。
據(jù)了解，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)在一些地區(qū)引發(fā)了用電緊張局面。各個(gè)領(lǐng)域的研究人員也在努力對AI的能耗進(jìn)行評估，以便更好地規(guī)劃未來的能源需求。
針對AI模型的電力消耗問題，研究人員進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)和研究。以HuggingFace開源AI平臺為例，研究人員統(tǒng)計(jì)了88種不同AI模型在不同任務(wù)下的用電情況。結(jié)果顯示，圖像生成模型每次推斷平均耗電2.907千瓦時(shí)，而手機(jī)充電僅耗電0.012千瓦時(shí)。然而，這些數(shù)據(jù)只是部分模型的情況，并不能代表所有情況。
此外，AI模型的訓(xùn)練階段所需的電力消耗更為可觀。據(jù)估算，像GPT-3這樣的大型模型的訓(xùn)練用電量可達(dá)1300兆瓦時(shí)，相當(dāng)于130個(gè)美國家庭一年的用電量。
對于AI的能源消耗問題，一些專家提出了解決方案。一方面，一些公司開始研發(fā)訓(xùn)練成本更低的高質(zhì)量模型，以減少算力壓力。另一方面，一些專家呼吁加強(qiáng)對AI能源消耗的監(jiān)管和披露，以便更好地了解和應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
然而，AI對電力的巨大需求問題仍然存在。據(jù)預(yù)測，未來三年，全球?qū)?shù)據(jù)中心、加密貨幣和AI的電力需求將大幅增加，而可再生能源和核能等傳統(tǒng)能源無法滿足這一增長。
在面對這一挑戰(zhàn)的同時(shí)，一些專家開始質(zhì)疑AI技術(shù)是否真的必要。考慮到AI的各種限制，一些人認(rèn)為，我們是否需要讓AI承擔(dān)某些特定任務(wù)，值得深思。
