當前，數據已成為關鍵生產要素。在大模型、生成式人工智能等技術加持下，基于數據的數智化正爆發出蓬勃生命力，為金融機構推進數字化轉型、依托創新釋放數字生產力提供了重要抓手。
有業內專家表示，金融數字化時代的一大典型特征是以海量大數據為基礎，通過AI建模、數據挖掘等技術手段，對數據進行采集、處理、分析和預測，充分提煉數據特征及聯系，挖掘潛在數據信息和模式，為業務提供更高階、更精準、更智能的決策。
與之伴生，自2021年以來，數據安全領域法規政策密集出臺，到2024年，“數據安全”已經連續四年被寫入政府工作報告，數據安全逐漸提升到與國家安全、經濟安全以及社會穩定并列的地位。如何平衡數據安全與價值，安全地將多方位、大規模數據融合，使碎化、抽象化、獨立化的數據整合成可深挖的數據價值資源池，進而驅動決策智能化、營銷精準化，已經成為金融數智化發展的迫切需求之一。
作為國內創新型金融科技企業，互聯數智致力于數據資產安全運營，憑借長期的技術積累與金融服務經驗，依托自身研發和創新能力，以大數據、人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術，構建起從數據安全、數據分析到數據應用的全方位用戶數據安全和隱私保護的智慧金融運行平臺，助力金融機構持續激活數據價值，發揮數據乘數作用。
日前，互聯數智憑借在數據隱私保護、信息安全管理等方面的技術力與創新力，入選了信安標委信息安全管理工作組(WG7)、大數據安全標準特別工作組(SWG-BDS)成員單位，標志著互聯數智數據安全治理能力獲得國家級權威機構的高度認可，將全面參與國家信息安全標準化工作。
在產品層面，互聯數智通過聯邦學習技術，在解決數據孤島的基礎上，配合智能風控系統和自主研發的大數據建模平臺，以“數據可用而不可見”的方式，實現充分挖掘數據價值，精準匹配優質客戶資源信息，助力金融機構破除金融信息壁壘，釋放數據紅利，實現客戶群體高效挖掘，提升營銷模型精準性與轉化率。
同時，為進一步跟隨合作方業務發展階段，互聯數智依托支付類、運營商、SDK 廠商和電商消費場景等數據源，構建了金融服務的人工智能大模型。在實際業務運營過程中，可根據數據變動，分析評估各模型及策略實際應用效果，實現問題預警管理并及時迭代優化，為企業金融業務可持續發展提供技術和策略支持。
“安全，是金融數智化發展的重要壓艙石”。互聯數智將不斷優化迭代金融數智化場景解決方案，將數據安全納入金融創新服務與場景研發的開發、應用、治理、運營全環節，在維護數據安全的基礎上，為合作方業務轉型升級和智能化賦能。
