開源和閉源，一直是大模型時代討論的焦點。
當地時間4月18日，Meta推出開源大模型Llama 3系列，發布8B和70B兩個版本。Meta CEO扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手現在已經覆蓋Instagram、WhatsApp、Facebook等全系應用，并單獨開啟了網站。
當晚，獵豹移動CEO傅盛發視頻稱，Llama 3性能大炸裂，成倍提高數學能力，甚至超越部分閉源模型。在他看來，“開源社區終將戰勝閉源。”
而早在4月11日晚，百度創始人李彥宏的內部講話曝光，直言大模型開源的意義不大，這些開源模型都是在外頭零零散散小規模地去做各種各樣的驗證應用，它沒有經過大算力的驗證。而且模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。“反觀閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。”
兩日后，360董事長周鴻祎在哈佛中國論壇的演講中稱：“我一直相信開源的力量，網上有些人胡說八道，你們也別被他們忽悠了，說開源不如閉源好。一句話，今天沒有開源，就沒有linux、沒有互聯網，連說這話的公司自己都是借助了開源的力量才成長到今天，開源社區聚集的工程師和科學家的數量是閉源的數百倍。我覺得未來一兩年內，開源的力量很有可能會達到或者超過閉源的水平”
Llama 3引發云廠商轟動
此次Llama 3開源了2個版本的模型，據Meta介紹，指令微調的Llama 3 8B在五項基準上得分超Gemma 7B-1t和Mistral 7B Instruct，Llama 3 70B三項基準超過Gemini Pro 1.5和Claude 3 So.NET。
這兩個開源模型發布后，業界不少人士相繼發表了自己的看法。360創始人周鴻祎認為，這兩個開源模型性能很強，應該遠遠超過GPT-3.5，Llama問世再次驗證了其對開源的信心。
傳奇研究員，AI開源倡導者吳恩達表示：Llama 3的發布是自己這輩子收到過的最好的禮物，謝謝你Meta！
Llama 3這兩個版本，也很快登錄云供應商。4月19日，百度智能云千帆大模型平臺宣布已成為國內首家推出針對Llama 3全系列版本訓練推理方案的云廠商。同日，亞馬遜云科技也宣布，Meta Llama 3 基礎模型已可通過 Amazon SageMaker JumpStart來部署和推理運行。
4月22日，阿里云稱魔搭社區第一時間上架全部4款模型，并宣布百煉大模型服務平臺在國內推出針對Llama 3系列的限時免費訓練、部署、推理服務，且限時免除模型開發和調用的算力費用。騰訊云也宣布騰訊云TI平臺成為國內首批支持Llama 3全系列模型的平臺之一。
云廠商綁定大模型公司以鎖定算力乃至芯片需求，以往并不少見。據第一財經報道，OpenAI背后站著的投資方是微軟，ChatGPT就運行在微軟Azure上。有“OpenAI最強對手”之稱的Anthropic，身后則站著亞馬遜。
由此，云廠商也獲得了可觀的利潤。截至2023年12月31日的2024財年第二季度，微軟智能云營收259億美元，剔除匯率影響后同比增長19%，AI為Azure云貢獻了6個百分點的增長，其中絕大部分增量來自OpenAI在Azure云上的推理調用。
亞馬遜云服務AWS則在2023財年第四季度獲得242.04億美元營收，同比增長13%。亞馬遜首席財務官布奧爾薩夫斯基表示，客戶對AWS生成式AI產品表現出很大興趣，雖然生成式AI服務體量相對較小，但公司相信其在未來幾年將帶來價值數百億美元的收入。
國內云廠商則在自研大模型的同時，也提供平臺支持第三方模型的接入。比如百度的千帆、阿里云的魔塔社區、騰訊云的TI平臺。相比推理訓練更具中心化特點的閉源模型，諸多云廠商都有機會拼搶算力分散的開源模型部署需求。
英偉達高級科學家Jim Fan認為之后可能會發布的Llama 3-400B以上的版本將成為某種“分水嶺”，開源社區將能用上GPT-4級別的模型。據第一財經稱如果Llama 3 參數量超4000億版本可以獲得媲美GPT-4的性能，部署該模型的需求攀升，接入Llama 3的云廠商能吃到的算力紅利可能不低于微軟。
開源好還是閉源好？
Llama3的發布，引發了云廠商的轟動，同時也讓業內相關人士驚嘆。AI領域KOL“數字生命”發文稱這個消息的振奮程度，對于AI圈來說，甚至不亞于所謂的GPT4.5。圈內甚至將Llama3的發布，定義為一夜重回開源大模型鐵王座。
與此同時，業內關于“開源”和“閉源”之爭水漲船高。
起初，百度李彥宏的一封內部信曝光，在信中他提到，閉源模型在能力上會持續地領先，而不是一時地領先；模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統的軟件開源——比如Linux、Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓等很不一樣。
李彥宏還表示，閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。閉源在成本上反而是有優勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。
此外，李彥宏提到，無論中美，當前最強的基礎模型都是閉源的。通過基礎模型降維做出來的模型也是更好的，這使得閉源在成本、效率上更有優勢。對于AI創業者來說，核心競爭力本就不應該是模型本身，這太耗資源了，而且需要長時間的堅持才能跑出來。
而360周鴻祎則公開稱自己是開源信徒。4月13日，他在哈佛的演講中強調了開源的重要性，并指出如果沒有開源文化，就不會有Linux、php、MySQL等眾多重要的技術成果，甚至互聯網的發展也會受到極大的限制。周鴻祎認為，開源不僅推動了技術的發展，更是促進了整個產業的繁榮。
另據媒體報道，4月上旬，針對大模型開源閉源的路線選擇，百川智能CEO王小川在微信群中表示，開源和閉源并不像手機中IOS或者安卓操作系統只能二選一，開源確實容易“建立人品”，“朋友多多的”，也是為商業化做準備。從To B角度，開源閉源其實都需要。未來80%的企業會用到開源的大模型，因為閉源沒有辦法對產品做更好地適配，或者成本特別高，閉源可以給剩下的20%提供服務。二者不是競爭關系，而是在不同產品中互補的關系。
近日在各大AI相關的論壇上，投資人、行業從業者也針對開源和閉源的問題展開了“辯論”。生數科技聯合創始人兼CEO唐家渝在4月18日舉行的“2024中國生成式AI大會”上，認為開源和閉源各有合適的商業路徑，開源的最大價值在于生態建設，但從模型能力提升來看，閉源還是會走在開源前面。
啟明創投合伙人周志峰則認為，“開源閉源在過去幾個大浪潮當中沒有很大的沖突，我不太理解為什么很多人愿意把閉源、開源在AI時代看成對立”。但他也提到，從技術角度，開源模型及背后的公司更容易統一資源訓練出符合“Scaling Laws”的模型。
昆侖萬維董事長方漢的觀點是，開源模型與閉源模型之間的差距正在不斷縮小。4月16日，方漢在接受媒體采訪時表示：“閉源模型的確（是）第一，但是開源大模型的接近程度在2023年到今年這一年間，從落后兩年以上，已經進化到落后4—6個月以上。”
綜合自百度、360、每日經濟新聞、第一財經等。
