作者：ChAIn Research 來(lái)源：medium 翻譯：善歐巴，金色財(cái)經(jīng)
從 Web 1.0 的靜態(tài)、單向通信到 Web 2.0 的動(dòng)態(tài)、用戶驅(qū)動(dòng)的格局，互聯(lián)網(wǎng)在二十年的時(shí)間里經(jīng)歷了一場(chǎng)顯著的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在，當(dāng)我們站在 Web 3.0 時(shí)代的邊緣時(shí)，我們正在見證更具顛覆性的事物的曙光：生成式人工智能 （AI） 融入我們的數(shù)字世界。這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)有望在廣闊的互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)重新定義創(chuàng)造力、內(nèi)容創(chuàng)作和互動(dòng)。到 2025 年，生成式人工智能的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到600 億美元，生成式人工智能與 Web3 的去中心化功能的高度結(jié)合預(yù)計(jì)將改變我們的在線體驗(yàn)。
了解生成式人工智能意味著研究它如何允許機(jī)器創(chuàng)建不同形式的內(nèi)容，例如文本、圖像、聲音、視頻和代碼。人工智能的這一分支使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析大量數(shù)據(jù)集并增強(qiáng)人類創(chuàng)造力，使其成為現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)新的基石。
生成式人工智能由基礎(chǔ)模型推動(dòng)，基礎(chǔ)模型是大型人工智能框架，能夠執(zhí)行多任務(wù)操作并執(zhí)行非標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)，例如摘要、問答、分類等。即使樣本數(shù)據(jù)有限，這些模型也需要最少的培訓(xùn)才能針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行定制。
訓(xùn)練生成式人工智能模型的過(guò)程通常涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中模型被輸入人類創(chuàng)建內(nèi)容的數(shù)據(jù)集以及相應(yīng)的標(biāo)簽。它學(xué)習(xí)模仿和創(chuàng)建反映人類創(chuàng)建的示例的新內(nèi)容，并以類似的方式對(duì)其進(jìn)行分類。通過(guò)利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) （GAN） 和變分自動(dòng)編碼器 （VAE） 等復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，此功能超越了傳統(tǒng)人工智能，從而能夠生成各種內(nèi)容類型。
這些進(jìn)步不僅增強(qiáng)了人類的創(chuàng)造力，而且還引入了自主內(nèi)容生成的新途徑，特別是在 Web3 的去中心化領(lǐng)域，從而以無(wú)限的可能性豐富了數(shù)字景觀。
由于 Web3 的生成式人工智能涉及生成式人工智能方法與 Web3 的去中心化原則的融合，以下是這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)的工作原理：
生成式 AI 為 Web3 生態(tài)系統(tǒng)提供了廣泛的應(yīng)用程序。一些值得注意的用例包括：
去中心化的內(nèi)容創(chuàng)作
Web3 中的生成式人工智能可用于去中心化的內(nèi)容創(chuàng)建，涵蓋文本、圖像、視頻等。網(wǎng)絡(luò)上的用戶可以貢獻(xiàn)和驗(yàn)證內(nèi)容，從而培育協(xié)作和多樣化的數(shù)字環(huán)境。
NFT 的產(chǎn)生和市場(chǎng)
不可替代代幣（NFT）可以使用生成式人工智能算法生成，從而創(chuàng)建獨(dú)特且稀有的數(shù)字資產(chǎn)。Web3 促進(jìn)了 NFT 市場(chǎng)的創(chuàng)建，這些資產(chǎn)可以在其中安全地交易、購(gòu)買和出售。
人工智能驅(qū)動(dòng)的治理
生成式人工智能與Web3的治理機(jī)制相結(jié)合，可以用于去中心化的決策。人工智能算法可以幫助分析提案，并有助于去中心化自治組織（DAO）內(nèi)的共識(shí)構(gòu)建過(guò)程。
協(xié)同人工智能開發(fā)
Web3 平臺(tái)可以利用生成式人工智能進(jìn)行協(xié)作式人工智能開發(fā)，允許多個(gè)用戶以去中心化和無(wú)需許可的方式為人工智能模型的創(chuàng)建和改進(jìn)做出貢獻(xiàn)。
自動(dòng)代碼生成
在 Web3 開發(fā)中使用生成式人工智能有可能使編碼的某些方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，為開發(fā)人員創(chuàng)建更智能、更安全的智能合約、去中心化應(yīng)用程序 （DApp） 以及與區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)的其他元素提供支持。
區(qū)塊鏈游戲開發(fā)
生成式人工智能通過(guò)實(shí)現(xiàn)游戲資產(chǎn)、環(huán)境和敘事的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建，為區(qū)塊鏈游戲開發(fā)帶來(lái)了突破性的機(jī)遇。人工智能模型可以生成復(fù)雜的交互式世界和角色，實(shí)時(shí)適應(yīng)玩家的行動(dòng)和決策，從而創(chuàng)造更加身臨其境的游戲體驗(yàn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的程序內(nèi)容生成可以產(chǎn)生無(wú)限的任務(wù)、關(guān)卡和謎題變化，確保每個(gè)玩家的旅程都是獨(dú)一無(wú)二的。通過(guò)將這些功能與 Web3 透明且安全的基礎(chǔ)設(shè)施集成，開發(fā)人員可以構(gòu)建去中心化游戲，提供游戲內(nèi)資產(chǎn)的真正所有權(quán)、可驗(yàn)證的物品稀缺性以及獎(jiǎng)勵(lì)玩家和創(chuàng)作者的新經(jīng)濟(jì)模型。
考慮到 Web3 的生成式 AI 用例后，以下是實(shí)施該創(chuàng)新技術(shù)的頂級(jí) Web3 平臺(tái)：
人工智能和 Web3 有潛力改變我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上創(chuàng)建、共享和控制內(nèi)容的方式。它不僅改變了內(nèi)容的生產(chǎn)和消費(fèi)，還改變了在線影響力的格局。
Web3 的協(xié)作本質(zhì)與生成式 AI 的想象力相結(jié)合，為進(jìn)步、包容性和用戶賦權(quán)提供了無(wú)限的前景。
當(dāng)我們應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的技術(shù)格局時(shí)，必須解決道德問題、保護(hù)隱私并確保公平分配。生成式人工智能在 Web3 中的影響涵蓋娛樂和金融等各個(gè)領(lǐng)域，使其成為未來(lái)發(fā)展和觀察的關(guān)鍵領(lǐng)域。
ChatGPT 和 DALL-E 等先驅(qū)者在生成式 AI 領(lǐng)域取得了重大飛躍，這兩家公司都是由 OpenAI 開發(fā)的。ChatGPT 體現(xiàn)了人工智能語(yǔ)言模型的演變，該模型旨在根據(jù)用戶輸入生成文本，從而服務(wù)于從客戶支持到內(nèi)容創(chuàng)建的廣泛用途。同樣，DALL-E 通過(guò)從文本描述生成圖像，開辟了數(shù)字藝術(shù)和設(shè)計(jì)的新領(lǐng)域，展示了生成式人工智能的廣闊潛力。
