變量：數據的容器
變量是 python 中的命名內存位置，用于存儲值。它們允許我們引用特定數據片段，并通過其名稱對其進行訪問和修改。變量的名稱必須遵循一定規則，例如以字母或下劃線開頭，只能包含字母數字字符，并且不能與保留關鍵字沖突。
為了將值分配給變量，我們使用賦值運算符 (=)。例如：
age = 25 name = "John Doe"
登錄后復制
這會將整數 25 存儲在變量 age 中，并將字符串 “John Doe” 存儲在變量 name 中。
數據類型：數據的分類
數據類型為變量中的數據指定了特定格式和語義。Python 具有廣泛的數據類型，包括數字、字符串、列表、元組、字典和布爾值。
數字：表示數字值，分為整數、浮點數和復數。
字符串：表示文本數據，由單引號或雙引號括起來。
列表：有序的元素集合，使用方括號表示。
元組：不可變的有序元素集合，使用圓括號表示。
字典：鍵值對集合，其中鍵是唯一的，值可以是任何數據類型。
布爾值：表示真或假。
數據類型轉換：顯式和隱式
在某些情況下，我們需要將一種數據類型轉換為另一種數據類型。Python 提供了顯式和隱式的轉換方法：
顯式轉換（強制類型轉換）：使用內置函數（如 int()、float()、str()）將一種數據類型強制轉換為另一種數據類型。例如：
age_as_string = str(age)
登錄后復制
隱式轉換：Python 自動執行的數據類型轉換，在某些情況下可以簡化代碼。例如：
number = 10 total = number + 5.5
登錄后復制
在這種情況下，數字 10 會自動轉換為浮點數，以便與浮點數 5.5 相加。
變量作用域：數據的可見性
變量的作用域是指程序中變量可用的區域。Python 中有兩種作用域：局部作用域和全局作用域。
局部變量：在函數或方法內聲明的變量，僅在該函數或方法內可見。
全局變量：在模塊或腳本中聲明的變量，在整個程序中都可以訪問。
理解作用域對于避免命名沖突和確保數據訪問的一致性至關重要。
有效的數據管理：Python 的優勢
Python 在數據管理方面提供了許多優勢：
動態類型：變量的數據類型在運行時確定，消除了顯式類型聲明的需要。
豐富的庫：NumPy、pandas 和 SciPy 等庫為數據操作、處理和分析提供了強大的工具。
面向對象編程支持：對象和類提供了組織數據和實現復雜數據結構的模塊化方法。
強大的數據結構：列表、元組和字典提供各種數據存儲和檢索選項。
掌握 Python 的變量和數據類型是數據管理任務的基石。通過了解這些概念，程序員可以構建有效、健壯且易于維護的 Python 應用程序。
