相較于去年，當(dāng)下我們所能體驗的人工智能技術(shù)的范圍已經(jīng)大幅提升。從搜索引擎、電商平臺再到社媒平臺，只要是以搜索結(jié)果為導(dǎo)向的內(nèi)容，都會出現(xiàn)它的身影。但其實，人工智能的應(yīng)用場景十分之多，遠不止我們當(dāng)下接觸的這些。
接下來，就讓我們一同來了解生成式人工智能有哪些新趨勢。
營銷自動化
生成式人工智能對于營銷行業(yè)而言能夠帶來巨大效率提升，從文本內(nèi)容的撰寫到圖片素材的輸出，都可以通過人工智能來高效生成。而在營銷的下游環(huán)節(jié)，更加智能的人工智能助手還能提供更加優(yōu)質(zhì)、及時的服務(wù)，提升用戶使用體驗。
產(chǎn)品和軟件開發(fā)
生成式人工智能在當(dāng)下可以應(yīng)用于軟件編程任務(wù)，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的程序員已經(jīng)開始使用其編寫底層代碼，提升軟件開發(fā)的速度。相較于人力，人工智能的犯錯率更低，能夠更好地保證底層代碼的準(zhǔn)確性，減少BUG。
教育智能化
當(dāng)前，已經(jīng)有人陸續(xù)將生成式人工智能納入教育環(huán)節(jié)中。以作業(yè)批改為例，通過將預(yù)設(shè)的答案輸入后，使其替代老師來進行自動化批改；讓老師能夠有更多精力放在教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)計上，使整體的教學(xué)效率提升。另一方面，生成式人工智能還能對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進行評估，針對性地調(diào)整作業(yè)內(nèi)容。
情境化
受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的內(nèi)容，人工智能應(yīng)用層面有著諸多限制。但隨著自然語言處理技術(shù)的提升，一些生成式人工智能已經(jīng)能夠理解更多語言與情境，一點點削弱數(shù)據(jù)偏見帶來的影響。在未來，它能夠幫助我們進一步打破文化與地域之間的隔閡，讓人們更好地進行交流。
人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在爆火后的短短一年時間內(nèi)，我們已經(jīng)見證了他在各個行業(yè)遍地開花。
