7月9日,在愛數SMART大會上,總裁Frank發布了愛數認知智能技術戰略,闡述愛數的新愿景:以數據重塑生產力,共創智能世界。解決數據帶來難題,是愛數過去、現在以及未來會一直堅持的領域和使命,讓人工智能在數據管理上發揮作用,以認知智能技術戰略,不斷推動技術創新,實現數據智能應用。
關于認知智能,愛數將著力打造基于全域數據的認知智能能力,讓數據不僅僅是簡單安全存儲和高效管理,更通過數據+知識網絡的結合,構建領域知識網絡,賦予數據真正的“智慧”,讓數據釋放真正的生產力。
大會上AnyShare KnowledgeCenter 7,一款具有認知智能的知識管理產品,正式亮相。它是愛數認知智能技術在非結構化數據領域卓有成效的實踐,是賦予非結構化數據智能化的一個創新應用。
AnyShare KnowledgeCenter 7,一款具有認知智能的知識管理產品
區別于傳統的知識管理產品,AnyShare KnowledgeCenter 7是一款具有認知智能的知識管理產品,通過構建知識網絡,盤活非結構化數據,挖掘內容數據的潛在價值,實現企業知識的自動化沉淀、智能化分享和使用,助力企業打造核心競爭力。
AnyShare KnowledgeCenter 7的創新之處主要體現在主題發現、自動歸類、知識搜索、智能推薦和知識卡片等功能上,通過底層的AI技術,顛覆過去傳統的知識管理,通過認知智能賦予知識管理的全過程。
認知智能應用一:企業知識自動分類,釋放80%人力資源
傳統的知識管理,過渡依賴人的參與。知識的整理和分類,人工需要耗時幾個月甚至一年。AnyShare KnowledgeCenter 7顛覆過去傳統方式,借助人工智能技術,可以從知識庫、文檔庫中自動掃描和采集知識分類,無需人工參與。基于NLP機器學習,自動生成業務標簽和目錄標簽,并自動生成知識主題,大大釋放了人力資源。
認知智能應用二:知識主題發現,提升人工效率40倍
知識主題的整理,同樣的1000篇文檔,人工絞盡腦汁整理出200個知識主題,AnyShare KnowledgeCenter 7基于自研的語言模型和文檔知識模型,自動識別和發現8000多個知識主題,是人工整理的40倍,自動化識別和轉化隱性知識,避免人工整理造成的知識遺漏的同時,顯著提升人工效率。
認知智能應用三:精準知識搜索,真正理解用戶意圖
過去基于詞頻的關鍵字檢索,無法提供精準的搜索結果,用戶需要耗費大量時間去篩選和整理,挑選出真正想要的內容。AnyShare KnowledgeCenter 7的智能搜索,是一款真正懂得用戶意圖的智能檢索。它基于認知智能算法,推薦相關內容組成并按評分排序,精準理解用戶搜索意圖,基于用戶意圖返回最佳答案,實現精準化知識搜索。
認知智能應用四:智能知識推薦,讓知識找人
面對海量的數據,用戶需要不斷的搜索,數十遍上百遍的過濾和整理,才能找到想要的知識。AnyShare KnowledgeCenter 7改變了傳統人找知識的路徑,賦予知識認知智能,實現讓知識來找人。
AnyShare KnowledgeCenter 7不僅支持基于用戶畫像的靜態推薦,為不同用戶推薦不同的知識主題,同時基于神經網絡和協同過濾的算法,不斷進行行為訓練,基于用戶過去查看、關注、點贊、收集等行為,進行實時和定期動態推薦,做到千人千面的知識中心,實現真正的精準推送和學習。
AnyShare KnowledgeCenter 7是愛數認知智能技術戰略在非結構化數據領域的典型應用。愛數認知智能戰略的落地,不僅僅體現在非結構化數據領域,在結構化數據領域、機器數據領域等都有創新應用,包括在AnyRobot上的智能運維應用,結合各行業特點的智能分析應用等。
