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在本文中,我們給出了一個(gè)整數(shù)數(shù)組和一個(gè)關(guān)鍵字。我們需要在數(shù)組中重復(fù)查找關(guān)鍵字,并在每次查找時(shí)將其加倍。我們需要返回在進(jìn)行這個(gè)操作時(shí)數(shù)組中不存在的值。

查看一些輸入場(chǎng)景以了解該方法在不同情況下的工作原理

讓我們來看一個(gè)數(shù)組 [1,2,6,3,7,4,9],它的鍵是 1。

Input: {1, 2, 3, 4, 5, 6}, k = 1
Result: 8

登錄后復(fù)制

如果我們找到 1,我們會(huì)將其加倍為 2。

如果我們找到2,我們會(huì)把它加倍變成4。

如果我們找到4,我們將其加倍為8。

我們返回 8,因?yàn)閿?shù)組中沒有元素 8

在另一種情況下,我們考慮一個(gè)數(shù)組 {2, 3, 7, 8, 5, 9},它的鍵是 1。

Input: {2, 3, 7, 8, 5, 9}, k = 1
Result: 1

登錄后復(fù)制

我們按原樣返回 1,因?yàn)檩斎霐?shù)組中沒有元素 1。

算法

    對(duì)數(shù)組元素進(jìn)行排序,因?yàn)閷?duì)于小型數(shù)組來說,執(zhí)行二分搜索的復(fù)雜度較低。

    每當(dāng)數(shù)組中的元素與鍵值匹配時(shí),將鍵值加倍,并再次搜索數(shù)組以找到與新鍵匹配的元素。

    重復(fù)此步驟,直到數(shù)組中沒有與雙倍鍵值匹配的元素為止。

    最終的鍵值就是得到的輸出。

    示例(使用向量ADT)

    我們通過對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序來開始實(shí)現(xiàn)此方法。之后,我們將完全按照問題所說的去做;搜索并加倍。我們通過二分搜索來進(jìn)行優(yōu)化搜索。讓我們通過應(yīng)用相同的邏輯來看看 C++ 程序 –

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <vector>
    using namespace std;
    int solve(vector<int>& arr, int key) {
       sort(arr.begin(), arr.end());
       bool found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
       while(found) {
          key*=2;
          found = binary_search(arr.begin(), arr.end(), key);
       }
       return key;
    }
    int main() {
       vector<int> arr = {1,2,6,3,7,4,9};
       int key = 1;
       cout << solve(arr, key) << endl;
       return 0;
    }
    

    登錄后復(fù)制

    輸出

    8
    

    登錄后復(fù)制

    示例(不使用向量 ADT)

    C++ 程序也遵循相同的邏輯,但不使用向量抽象數(shù)據(jù)類型。

    我們通過對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序來開始實(shí)施這種方法。之后,我們將按照問題要求進(jìn)行操作;搜索并加倍。我們通過二分搜索進(jìn)行優(yōu)化。

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int SearchElement(int arr[], int n, int k) {
    
       // Sorting is done so binary searching in the element
       // would be easier
       sort(arr, arr + n);
       int max = arr[n - 1]; // Declaring the maximum element in the array
       while (k < max) {
    
          // search for the element k in the array
          if (binary_search(arr, arr + n, k))
             k *= 2;
          else
          return k;
       }
       return k;
    }
    int main() {
       int arr[] = {1,2,6,3,7,4,9};
       int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
       int k = 3;
       cout << SearchElement(arr, n, k);
       return 0;
    }
    

    登錄后復(fù)制

    輸出

    12
    

    登錄后復(fù)制

    結(jié)論

    我們使用了STL二分查找方法,根據(jù)是否找到元素返回true或false。我們還可以使用我們自定義的二分搜索實(shí)現(xiàn)。 STL提供了優(yōu)秀的排序和搜索方法,這幫助我們?cè)诰帉憜栴}時(shí)無需過度思考實(shí)現(xiàn)。

    以上就是使用C++,通過每次成功搜索后將元素加倍來重復(fù)搜索一個(gè)元素的詳細(xì)內(nèi)容,更多請(qǐng)關(guān)注www.xfxf.net其它相關(guān)文章!

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