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本文介紹了集成分類器(隨機森林分類器、袋裝分類器、增強型分類器等)在SSAS中的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

問題描述

我正在使用SSAS(SQL Server2008R2)為缺少80%的值的數(shù)據(jù)集開發(fā)一個分類模型。基于樹的集成分類器被認(rèn)為是最好的解決方案(例如隨機森林)。

有什么好方法可以將集成分類器添加到SSAS中嗎?例如AdaBoost或任何其他裝袋或助推分類器?

我知道SSAS提供插件功能,但我還沒有遇到任何人在做任何集成解決方案…更不用說任何您只需下載并開始使用的內(nèi)容。

如果沒有,有沒有有效的方法連接SSAS中的各種量詞?我希望我錯過了一些顯而易見的東西。

SSA

我不太熟悉您詢問的主題,但從技術(shù)上講,您可以在推薦答案中注冊程序集并在MDX中使用它們。因此,您可以在.NET中對此進(jìn)行編碼并使用SSAS中的邏輯。請查看下面的MSDN頁面以獲取更多信息,以防這聽起來像是值得探討的內(nèi)容。

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175398.aspx

此外,了解一下數(shù)據(jù)挖掘SSAS提供的開箱即用功能,因為某些分類目標(biāo)可以通過使用包含的算法來實現(xiàn):

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx

這篇關(guān)于集成分類器(隨機森林分類器、袋裝分類器、增強型分類器等)在SSAS中的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,

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標(biāo)簽:adaboost Bagging Boosting classification ensemble-learning errorEnsembleclassi
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