K8S?Operator部署及自定義詳解-魔扣目錄

Kubernetes Operator是什么

K8S Operator這個東西不好解釋，這么說吧，比如有一個應(yīng)用程序，并且想要將其部署到 k8s 上，并且希望能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運維和可擴展性，那么就可以考慮使用 K8S Operator 的框架，將應(yīng)用程序的管理邏輯抽象為 k8s 資源，并編寫自定義 Operator 來管理和運維該應(yīng)用程序。

還是有點懵？我舉個例子：有一個基于 Kafka 的消息隊列應(yīng)用程序，想將其部署到 k8s 并實現(xiàn)自動化運維和可擴展性，就可以使用 Kubernetes Operator 的框架來管理和運維該應(yīng)用程序了。

如果還是有疑問，更多詳情可參考官方文檔：kubernetes.io/zh-cn/docs/…

分析之前部署過的Prometheus Operator

官方文檔：prometheus-operator.dev/

查看Api Resources，發(fā)現(xiàn)prometheus被定義為了 Kubernetes API 中的一個自定義資源：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl api-resources | grep prometheus
prometheusagents                  promagent    monitoring.coreos.com/v1alpha1         true         PrometheusAgent
prometheuses                      prom         monitoring.coreos.com/v1               true         Prometheus
prometheusrules                   promrule     monitoring.coreos.com/v1               true         PrometheusRule
[root@k8s-a-master prometheus-operator]#

查看用于定義 Prometheus 實例的自定義資源類型：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get prometheus
NAME         VERSION   DESIRED   READY   RECONCILED   AVAILABLE   AGE
prometheus             3         3       True         True        54s

下面的yaml文件是我之前用來創(chuàng)建prometheus實例的，通過它可以自動創(chuàng)建、更新和刪除 Prometheus 實例：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  replicas: 3
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: default
      name: alertmanager-example
      port: web
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  podMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: frontend
  resources:
    requests:
      memory: 400Mi
  enableAdminAPI: false
  ruleSelector:
    matchLabels:
      role: alert-rules
      prometheus: example
  ruleNamespaceSelector: {}

上面yaml中 “kind: Prometheus” 是 Prometheus Operator 用于創(chuàng)建 Prometheus 實例的 Kubernetes 自定義資源類型之一。

接下來看看帶3個副本的prometheus pod：

[root@k8s-a-master prometheus-operator]# kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-prometheus-0                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-1                2/2     Running   0          22s
prometheus-prometheus-2                2/2     Running   0          22s

小總結(jié)

通過簡單分析已經(jīng)很清楚了，Prometheus Operator 是一個 Kubernetes 控制器，它負責(zé)監(jiān)視 Kubernetes API 中的 Prometheus 資源（包括 kind: Prometheus）的變化，并根據(jù)資源定義來管理 Prometheus 實例。Prometheus Operator 可以根據(jù) Prometheus 自定義資源中定義的規(guī)則來創(chuàng)建、更新和刪除 Prometheus 實例，并且支持自動發(fā)現(xiàn)和配置 Prometheus 監(jiān)控對象，如 Kubernetes Service、Pod 等。

因此，可以將 Prometheus Operator 看作是一種控制器，它通過管理 Kubernetes API 中的 Prometheus 自定義資源，來實現(xiàn)Prometheus 實例的自動化部署和管理。

關(guān)于開發(fā)自定義的Operator

我很想分享一個開發(fā)自定義Operator的案例，但我現(xiàn)在能力有限，不能很快的給大家分享。當(dāng)然了，我也在不斷的摸索、學(xué)習(xí)。爭取下次分享出來。

如果想要開發(fā)自己的 Operator，這個事情還是有一定難度的，至少需要做好以下技能的儲備：

Kubernetes基礎(chǔ)：了解 K8S 的基本概念，包括 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等等。
Go語言：Operator SDK 基于 Go 編寫，因此需要掌握 Go
Operator SDK：Operator SDK 是開發(fā) K8S Operator 的開發(fā)工具，需要掌握其使用方法。（這一塊我自己還是沒有去看的，需要抽個時間好好看看）
Kubernetes API：需要了解 K8S API 的使用方式，可以通過 K8S Go client 來與 K8S API 交互。（關(guān)于API的使用套路，前面有分享過，可以翻閱。）

關(guān)于提到Go語言，其實我一直都在建議運維工程師要把Go學(xué)好，如果想要在云原生運維領(lǐng)域深扎、做到高級，不懂Go是不行的，這就是我為什么會偶爾都要分享一下Go的知識。

以上就是K8S Operator部署及自定義詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于K8S Operator部署的資料請關(guān)注其它相關(guān)文章！