一輛無人駕駛的車輛,行駛在的道路上,自如躲避車輛和行人,行駛平穩、操作熟練。AI產業化正進入深水區,無人駕駛、機器人、刷臉支付等人工智能產品和應用加速落地,機器視覺、語音識別等細分產業初具規模,人工智能正從極具想象力的商業概念成為具有超大發展前景的商業賽道。人工智能正深刻融入新一輪科技革命和產業變革大潮中,主導著未來商業發展方向。
大時代之下,人工智能產業機遇與挑戰并存
“十四五”開局之年,人工智能加速演進,再迎新發展機遇。從頂層設計看,人工智能上升為國家戰略,位列前沿科技領域的最高優先級。從產業發展前景看,人工智能正與各行業深度融合,為中國經濟發展提供新動能,成為引領中國經濟發展的重要戰略抓手。
《中國成長型AI企業研究報告》顯示,2020年,全球人工智能行業在疫情下逆勢而行,僅僅在中國,該領域的投融資金額就創下新高,達到1748億元,相比 2019年同比增長 73.8%。種種利好因素疊加,人工智能進入大規模落地期,市場和大眾對人共智能未來發展信心倍增,篤信通用人工智能(AGI)即將到來。
中國豐富的商業場景和多層次產業結構將為人工智能落地提供更大助力,人工智能將成為國人如影隨形的前沿科技。出行時,人工智能幫助用戶匹配距離最近的出租車和省時的通行路線;購物時,刷臉支付一秒通行,安全快捷,給人們帶來全新的、方便的、優質的生活體驗。可以說,人工智能已深入到人民生活的方方面面。
人工智能產業發展欣欣向榮,但也要看到掣肘人工智能產業發展的瓶頸。當前,人工智能產業發展,還有三大難關亟需攻克。一是,算力很昂貴、算法門檻高;二是,數據掌握在大公司手里,容易形成數據孤島;三是,產業沒有形成增量效應。
具體來說,當前算力昂貴且供應周期長,尤其是基于更多場景研究的復雜性和競爭性,使得最前沿模型的訓練成本還在不斷上升。這需要從芯片、基礎硬件、全堆棧AI等方面戰略投入,確保算力充裕且經濟。而在數據上,由于人們產生的數據一般都掌握在不同大企業手中,這些重要數據的開放、流通始終難以推進。此外,AI在產業下,才能發揮更大的增效效應,但目前AI應用既要掌握行業知識,又要掌握AI技術。懂AI技術的不懂行業懂行業的不懂AI,難以有效結合。
而此時,一個普惠、集約、開放、融合全棧技術的產業平臺就至關重要。
突破人工智能發展瓶頸,建設人工智能計算中心是關鍵
人工智能的發展,需要從技術理念、發展路徑、應用領域等多維度實現創新和融合。中國人工智能產業需要在保持應用層持續發展之外,加大對人工智能基礎層的投入。
眾所周知,算力、算法、數據是人工智能三大馬車,其中算力是基礎,也是核心,隨著數字經濟進入新發展階段,算力已成為核心資源之一。尤其當前大模型、多模態等人工智能技術發展,需要強大算力集群才能滿足。因此,發展集約、綠色、可持續、高適配、強算力的人工智能計算中心是關鍵。
人工智能計算中心是建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的重要基礎設施。政府牽頭建設人工智能計算中心,能夠實現集約化一體式建設,快速交付、快速上線、算力強勁、綠色節能。基于昇騰AI軟硬件基礎設施打造的算力集群,以政府建設并開放給科研機構及企業使用,既能滿足算力的需求,又能解決對數據安全的困擾。
當前,多個地方正在加速布局人工智能計算中心,通過人工智能計算能力,使其算力更強、速度更快,賦予人工智能更強勁的“爬坡之力”。2021年5月31日,武漢成為全國第一個正式投運人工智能計算中心的城市。武漢人工智能計算中心目前可支持人工智能重大應用的模型訓練及推理,其核心圍繞數字設計、智能制造、智慧城市、基因測序四大應用場景,可廣泛服務于自動駕駛、智慧城市、智慧醫療、智能交通等多個領域。武漢人工智能計算中心算力集群提供的普惠算力,已開始對本地產業集群實施算力使能,當前已實現武漢人工智能計算中心已實現滿載運營,目前仍在持續擴容中。據了解,其一期建設規模為100P FLOPS AI算力(FLOPS即每秒浮點運算次數,或每秒峰值速度),算力底座是由數千顆昇騰AI處理器組成的Atlas 900 AI集群。目前,中科院自動化所、武漢大學遙感信息工程學院等多家高校院所和企業與武漢人工智能計算中心的項目合作已經展開。
此外,西安、成都、河南的人工智能計算中心已經于日前開工。上海、南京、杭州、廣州、大連、青島、長沙、太原、南寧等地的人工智能計算中心也正在規劃之中。
這些具有地方特色的人工智能計算中心,為建設提供新型信息基礎設施,為科研提供支撐,為企業提供普惠AI算力,吸引產業鏈聚集,為人才培養創造環境,同時,通過運營構建良性的產業發展循環,實現產學研用融合發展;吸引大量企業和機構入駐合作,孵化出多模態和遙感等科研創新成果,提升企業人工智能應用水平,使能行業智能化發展。
可感可知萬物互聯,智慧世界觸手可及
“人們來到城市,是為了生活;人們居住在城市,是為了生活得更好。”未來智慧城市將進一步帶給人們更好的居住體驗,讓城市生活更加美好,最終構建可感可知萬物互聯的智慧世界。
人工智能的發展,將大大推動城市產業繁榮。交通攝像頭可感可知,城市擁堵率大幅下降;AI醫學影像輔助醫生臨床決策,提高就診效率;AI教育打破時空限制,緩解教育資源不足以及分配不均的問題……人工智能將進一步深入金融、工業、農業各個領域,為產業降本增效,提升附加價值。
物理世界數字化、數字世界智能化。智能電網、智能家居、智能建筑,智能醫療……未來的智慧世界,將深刻改變人們的生活和生產方式,真正實現萬物感知、萬物互聯、萬物智能,全面實現智能化。
加速建設以技術創新為核心的人工智能計算中心,是推動人工智能產業發展的關鍵。城市各類數據與人工智能計算中心的算力相結合,將激活生產力,提高生產效率,讓智慧世界變得觸手可及。通用人工智能(AGI)也將不再是幻想。
