解析numpy函數(shù)的常用參數(shù)與用法
numpy是Python中常用的數(shù)值計(jì)算庫(kù)，提供了豐富的數(shù)值運(yùn)算函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠方便快捷地進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算和數(shù)值計(jì)算。本文將解析numpy函數(shù)的常用參數(shù)與用法，并提供具體的代碼示例。
一、numpy函數(shù)的常用參數(shù)
-
array_like: 這是numpy函數(shù)中最常見(jiàn)的參數(shù)，表示接受各種可迭代的對(duì)象（如列表、元組、數(shù)組等）作為輸入。可以是多維數(shù)組，也可以是一維數(shù)組。
示例：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4]) # 定義一維數(shù)組
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 定義二維數(shù)組
print(a) # 輸出：[1 2 3 4]
print(b) # 輸出：[[1 2]
# [3 4]]
登錄后復(fù)制
- dtype: 這是指定數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型的參數(shù)。numpy支持多種數(shù)據(jù)類型，如int、float、bool等。
示例：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float) # 指定數(shù)組元素為浮點(diǎn)型 b = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int) # 指定數(shù)組元素為整型 print(a) # 輸出：[1. 2. 3.] print(b) # 輸出：[1 2 3]
登錄后復(fù)制
- shape: 這是指定數(shù)組維度的參數(shù)。可以是數(shù)字，也可以是元組（或列表）。
示例：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) # 一維數(shù)組 b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 二維數(shù)組 print(a.shape) # 輸出：(4,) print(b.shape) # 輸出：(2, 2)
登錄后復(fù)制
- axis: 這是指定在某個(gè)軸上進(jìn)行操作的參數(shù)。軸表示數(shù)組的維度，從0開(kāi)始逐一增加。
示例：
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(np.sum(a, axis=0)) # 按列求和，輸出：[4 6] print(np.sum(a, axis=1)) # 按行求和，輸出：[3 7]
登錄后復(fù)制
- out: 這是指定輸出結(jié)果存放的位置的參數(shù)。可以是一個(gè)已有的數(shù)組，也可以是新建的數(shù)組。
示例：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.zeros(3) np.add(a, b, out=c) # 將a和b相加，結(jié)果放在c中 print(c) # 輸出：[5. 7. 9.]
登錄后復(fù)制
二、numpy函數(shù)的常用用法
- 創(chuàng)建數(shù)組：可以使用numpy提供的各種創(chuàng)建函數(shù)來(lái)創(chuàng)建數(shù)組，如
np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.arange()等。示例：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 創(chuàng)建一維數(shù)組
b = np.zeros((2, 2)) # 創(chuàng)建全0的二維數(shù)組
c = np.ones((3, 3)) # 創(chuàng)建全1的二維數(shù)組
d = np.arange(0, 10, 2) # 創(chuàng)建一個(gè)等差數(shù)列
print(a) # 輸出：[1 2 3]
print(b) # 輸出：[[0. 0.]
# [0. 0.]]
print(c) # 輸出：[[1. 1. 1.]
# [1. 1. 1.]
# [1. 1. 1.]]
print(d) # 輸出：[0 2 4 6 8]
登錄后復(fù)制
- 數(shù)組運(yùn)算：numpy提供了豐富的數(shù)組運(yùn)算函數(shù)，如加法、減法、乘法、除法、求和、平均值等。
示例：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) print(np.add(a, b)) # 數(shù)組相加，輸出：[5 7 9] print(np.subtract(a, b)) # 數(shù)組相減，輸出：[-3 -3 -3] print(np.multiply(a, b)) # 數(shù)組相乘，輸出：[4 10 18] print(np.divide(a, b)) # 數(shù)組相除，輸出：[0.25 0.4 0.5] print(np.sum(a)) # 數(shù)組求和，輸出：6 print(np.mean(a)) # 數(shù)組平均值，輸出：2
登錄后復(fù)制
- 數(shù)組變換：numpy提供了各種數(shù)組變換函數(shù)，如轉(zhuǎn)置、重塑、合并等。
示例：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a) # 轉(zhuǎn)置數(shù)組
c = np.reshape(a, (1, 4)) # 將數(shù)組重塑為1行4列的數(shù)組
d = np.concatenate((a, b), axis=1) # 按列合并數(shù)組
print(b) # 輸出：[[1 3]
# [2 4]]
print(c) # 輸出：[[1 2 3 4]]
print(d) # 輸出：[[1 2 1 3]
# [3 4 2 4]]
登錄后復(fù)制
本文介紹了numpy函數(shù)的常用參數(shù)與用法，并提供了具體的代碼示例。掌握這些函數(shù)的用法，能夠更加高效地進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算和數(shù)值計(jì)算，提升編程效率。
