2024年春節(jié)，人們迎來的第一個(gè)震撼人心的消息是，人類輸了。
2月16日，2年前靠著ChatGPT技驚四座的AI界頂流OpenAI發(fā)布了他們的最新成果——視頻生成模型 Sora，又一次震撼了全世界。
更引人注目的是，在OpenAI發(fā)布的演示視頻下，“科技先驅(qū)”埃隆·馬斯克回復(fù)了一條：
“gg人類”(gg humans)。
“gg”則是競(jìng)技游戲里的常用語，是“打得好”(good game)的簡(jiǎn)寫，一般是失敗方在結(jié)束前表示認(rèn)輸?shù)脑捳Z。
引申到馬斯克的評(píng)論上，就是：
人類輸了。
1、恐怖的“嬰兒”
AI是信息世界的革命，而信息革命本質(zhì)上就是在傳遞數(shù)據(jù)的效率因量變而質(zhì)變的過程。
縱觀人類信息時(shí)代的迭代發(fā)展，從文字，到聲音，到圖像，到影像，每一波變革浪潮都遵循這一規(guī)律，變化依次發(fā)生在信息量更高、信息密度更大的領(lǐng)域。
OpenAI的成功，毫無疑問順應(yīng)了這一四階段論。
第一階段：文字——GPT3(2019年6月)，
第二階段：聲音——Whisper(2020年12月)，
第三階段：圖像——DALL-E3(2023年9月)，
第四階段：影像——Sora(2024年2月)，
最早的ChatGPT以超高質(zhì)量的文本內(nèi)容撼動(dòng)世界，讓大眾第1次真正感受了AI的魔法，隨后說話的WHISPER、畫畫的DALL-E，分別在兩個(gè)領(lǐng)域拓展了AI的能力。最后三大能力結(jié)合，就有了如今可以在虛擬世界中“創(chuàng)世紀(jì)”的Sora。
但是，Sora并不是許多媒體鼓吹的那樣，是AI成功的標(biāo)志。
正相反，在這一輪完整的文字-聲音-圖像-影像迭代過后，我們才剛剛可以說，AI終于“誕生”了。
在Sora的介紹頁面上，OpenAI開宗明義地講述了他們的野心——“理解和模擬運(yùn)動(dòng)中的物理世界”，這也是第1次有產(chǎn)品摸到了這個(gè)人類在AI領(lǐng)域終極目標(biāo)的門檻。
正如人類在產(chǎn)生對(duì)這個(gè)世界的廣泛認(rèn)知之前，首先需要在嬰兒的懵懂階段，大量輸入和學(xué)習(xí)所在的世界的基本知識(shí)。
在AI能夠“理解和模擬”這個(gè)世界之前的這個(gè)階段，就相當(dāng)于在觀察和學(xué)習(xí)這個(gè)世界的“嬰兒期”。
令人驚嘆的是，這個(gè)“嬰兒”的成長(zhǎng)速度何其迅猛!它在短短的3年時(shí)間里，完成了人類信息時(shí)代千年的發(fā)展歷程。這種成長(zhǎng)的速度之快，簡(jiǎn)直讓人瞠目結(jié)舌。
結(jié)合現(xiàn)實(shí)來看，這種速度幾乎帶有“恐怖”色彩。
也就是這短短幾年間，AI已經(jīng)取代了自媒體編輯，趕走了插畫師，驅(qū)逐了配音演員，如今眼看著要大舉進(jìn)入動(dòng)畫和游戲領(lǐng)域，淘汰建模師和特效師。
而這還只是個(gè)開始。
根據(jù)皮亞杰認(rèn)知發(fā)展階段理論，人的認(rèn)知水平進(jìn)步分為4個(gè)循序漸進(jìn)的過程，分別是：
1、感知運(yùn)動(dòng)階段(0～2歲)：兒童主要通過感知運(yùn)動(dòng)圖式與外界發(fā)生相互作用,一般在9-12月,兒童獲得客體永恒性。
⒉、前運(yùn)算階段(2～7歲)：兒童進(jìn)入智慧發(fā)展階段,思維已表現(xiàn)出了符號(hào)性的特點(diǎn),但其思維具有具體形象性、不可逆性、自我中心等特征,尚未獲得守恒的概念.存在泛靈論的思維。
⒊、具體運(yùn)算階段(7～11歲)：兒童具有了明顯的符號(hào)性和邏輯性,能進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯推演,克服了思維的自我中心性,獲得了守恒的概念,思維可逆.但這一階段兒童的思維活動(dòng)仍局限于具體的事物及日常經(jīng)驗(yàn),缺乏抽象性。
⒋、形式運(yùn)算階段(1l～15歲)：兒童總體的思維特點(diǎn)是能夠提出和檢驗(yàn)假設(shè),能監(jiān)控和內(nèi)省自己的思維活動(dòng),思維具有抽象性,思維可逆和補(bǔ)償。
以Sora的水平，頂多可以稱其為第二階段。而僅僅是這么一個(gè)嬰兒，已經(jīng)開始大肆抹殺人類在社會(huì)上的存在感了。
如果AI真的可以“理解和模擬運(yùn)動(dòng)中的物理世界”了，能給世界提出獨(dú)特的解決方案了，那人類社會(huì)會(huì)變成什么樣?
當(dāng)然，這個(gè)問題我們短期內(nèi)是無法獲知了。
當(dāng)下最適合做的事，是往回退一步，思考一下既然一樣?xùn)|西注定要替代人類，那在那個(gè)時(shí)刻到來之前，我們能不能從中先獲得什么利益?
2、三大絕佳風(fēng)口
從AI之前的發(fā)展歷程來看，推動(dòng)其發(fā)展的三大核心因素分別是人力、數(shù)據(jù)和算力。
人力指的是算法、數(shù)據(jù)方面的人次，好比上學(xué)時(shí)的導(dǎo)師，教會(huì)AI一系列認(rèn)知世界的基礎(chǔ)方法并培養(yǎng)其專業(yè)能力。
不同的專業(yè)導(dǎo)師會(huì)培養(yǎng)出不同的形態(tài)，因此AI算法工程師會(huì)變得越來越值錢，而研發(fā)AI有效算法的企業(yè)也會(huì)越來越有價(jià)值。
2020年一份中國(guó)AI企業(yè)調(diào)查顯示，推進(jìn)人工智能探索應(yīng)用最主要的障礙是AI專業(yè)人才的缺乏，占比高達(dá)51.2%。
工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的人才供需比甚至低至0.08、0.09，100多個(gè)崗位搶1個(gè)人，相關(guān)人才極度稀缺。
近年來，高校紛紛增設(shè)人工智能專業(yè)。截至2022年，全國(guó)先后已有4批共計(jì)440所高校獲批設(shè)置AI專業(yè)，占1270所本科高校的34.6%。2020年—2022年，分別有180所、130所、95所高校獲批開設(shè)AI專業(yè)。
但情況并沒有多大好轉(zhuǎn)。
這一方面是人才培養(yǎng)需要時(shí)間。
根據(jù)中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院發(fā)布的《中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告(2022)》(下稱《報(bào)告》)，中國(guó)本科高校AI專業(yè)2018年才開始招生，2022年才出現(xiàn)第1批科班出身的專業(yè)人才。
另一方面產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)更加迅猛。
根據(jù)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)庫企查貓，2020年之后，AI企業(yè)數(shù)量出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，注冊(cè)企業(yè)數(shù)量每年增長(zhǎng)超過2000家。
復(fù)旦大學(xué)黨委書記裘新去年在世界人工智能大會(huì)人工智能人才專場(chǎng)高峰論壇上透露，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域人才總?cè)笨谶_(dá)500萬。上海市2025年需求40萬，而本地高校相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模為4萬。
這就導(dǎo)致，根據(jù)脈脈發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2023年8月，AI行業(yè)的人才供需比依然為0.39，相當(dāng)于5個(gè)崗位競(jìng)爭(zhēng)2個(gè)人才。
可以預(yù)見，AI人才相關(guān)領(lǐng)域，無論是教育、培訓(xùn)還是賣課，都會(huì)有很大的機(jī)會(huì)。
在人力之后是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就好比是教材和課本，通過表面數(shù)據(jù)教會(huì)AI表面現(xiàn)象的東西。
自O(shè)penAI于2020年推出GPT-3以來，谷歌、華為、智源研究院、中科院、阿里巴巴等企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)相繼推出超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，包括Switch Transformer、DALL·EMT-NLG、盤古、悟道2.0、紫東太初和M6等。
這些模型的預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模，正按照每年增長(zhǎng)300倍的夸張幅度增長(zhǎng)。
據(jù)Dimensional Research全球調(diào)研報(bào)告，72%的受訪者認(rèn)為至少使用超過10萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，才能保證模型有效性和可靠性。
目前來看，這種通過增大模型和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)提高AI水平的方法，仍是短期內(nèi)主流演進(jìn)方向。
然而，有96%的受訪者在訓(xùn)練模型的過程中受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量不足、數(shù)據(jù)標(biāo)注人員不足等問題的困擾。
可以預(yù)見，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相關(guān)的行業(yè)將會(huì)提供巨量的機(jī)會(huì)。
在AI人潮帶動(dòng)下，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將由2021年的30億元，到2027年大增至130-160億元，有超過400%的增長(zhǎng)空間。
最后，算力如同智力，把老師教的、課本講的學(xué)完后，能思考到多深的程度，就取決于算力的大小。
AI算力離不開上游AI芯片、GPU、FPGA、ASIC等高性能軟硬接的支撐，也離不開滿足大規(guī)模算法的AI服務(wù)器的環(huán)境支持，這2個(gè)領(lǐng)域也是當(dāng)前最受追捧的風(fēng)口。
根據(jù)深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)披露的數(shù)據(jù)，2021年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到427億元，同比增長(zhǎng)124%。
目前，中國(guó)AI芯片發(fā)展尚處于初級(jí)階段，無論是技術(shù)研發(fā)還是應(yīng)用落地都有廣闊的空間。
在政策、市場(chǎng)、技術(shù)等合力作用下，中國(guó)AI芯片行業(yè)將快速發(fā)展，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)初步測(cè)算2022年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到850億元。
從AI服務(wù)器的出貨量情況來看，2022年中國(guó)AI服務(wù)器出貨量達(dá)到28萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)了23%，6年累計(jì)出貨量超過82萬臺(tái)。
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，模型規(guī)模不斷擴(kuò)大。現(xiàn)階段主流的自然語言處理模型規(guī)模已由原來的幾百萬參數(shù)擴(kuò)大到數(shù)十億參數(shù)的大模型。
這些大模型在訓(xùn)練過程中對(duì)計(jì)算資源的需求較大。與此同時(shí)，隨著AI技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，對(duì)模型在線推理的需求也在急速增長(zhǎng)。
預(yù)計(jì)到2027年，中國(guó)AI服務(wù)器出貨量將達(dá)到65萬臺(tái)，2022-2027年年均復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)約為18%。
3、AI的真正威力
如今的AI還只是個(gè)嗷嗷待哺的嬰兒，卻已經(jīng)展現(xiàn)出非凡的能力。一旦它“學(xué)有所成”，必然將展示更大的威力。
AI以其獨(dú)特的算法工程之能，可以通過對(duì)物理環(huán)境的智慧解讀以及與產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)推導(dǎo)的完美融合，重新塑造制造業(yè)的供給側(cè)和生產(chǎn)側(cè)格局，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來革命性的模式和形態(tài)變革。
例如在汽車制造領(lǐng)域，未來AI可以全流程替代人類。
在設(shè)計(jì)階段，AI能夠處理和分析大量的數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品性能參數(shù)等，同時(shí)比較和評(píng)估大量的設(shè)計(jì)方案，或者直接利用優(yōu)化算法來搜索設(shè)計(jì)空間中的最佳解決方案，高速、高效地實(shí)現(xiàn)兼顧性能和安全性的設(shè)計(jì)。
在生產(chǎn)階段，AI可以應(yīng)用于自動(dòng)化裝配線和機(jī)器人操作，在進(jìn)行高精度的操作，保證產(chǎn)品的一致性和質(zhì)量穩(wěn)定性的同時(shí)，還可以對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
不久前，特斯拉中國(guó)發(fā)布了“加入特斯拉AI&工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)，一起用技術(shù)改變世界!”的招聘信息，開放了包括資深數(shù)據(jù)算法專家、高級(jí)數(shù)據(jù)算法工程師、高級(jí)數(shù)據(jù)算法工程師等在內(nèi)的多個(gè)相關(guān)崗位。
從本次招聘來看，特斯拉已經(jīng)將AI應(yīng)用在汽車研產(chǎn)供銷等多個(gè)環(huán)節(jié)，在相關(guān)招聘要求中，數(shù)據(jù)算法崗位聚焦于工廠生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、銷售服務(wù)、充電網(wǎng)絡(luò)等環(huán)節(jié)。
可以預(yù)見，在未來，人工智能必將深刻地改變工業(yè)生產(chǎn)的面貌，為制造業(yè)帶來革命性的變革。AI將推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化、自動(dòng)化的方向邁進(jìn)，提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量和可持續(xù)性。
然而，我們也必須警惕AI向負(fù)面的方向發(fā)展。
在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，我們需要重視人工智能的倫理和社會(huì)影響，避免濫用AI技術(shù)帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私泄露、人員替代和社會(huì)不平等等問題。
因此，我們需要在AI發(fā)展的道路上保持警惕，加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，使其更好地造福人類社會(huì)。同時(shí)，我們也需要積極探索AI技術(shù)與人類共生共榮的發(fā)展模式，發(fā)揮其最大的潛力為人類社會(huì)帶來更多的福祉和進(jìn)步。
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參考資料：
【1】Sora體現(xiàn)人類文明“文字”對(duì)物理世界的理解 | 新財(cái)富
【2】360周鴻祎：Sora意味著AGI實(shí)現(xiàn)或從10年縮短到一兩年 | 新京報(bào)
【3】以假亂真!文字直接生成視頻，AI 視頻工具 Sora 是怎么做到的? | 科普中國(guó)
