Gemini是谷歌開發的一個新模型。有了Gemini可以為查詢提供圖像、音頻和文本，獲得幾乎完美的答案。
我們在本教程中將學習Gemini API以及如何在機器上設置它。我們還將探究各種Python/ target=_blank class=infotextkey>Python API函數，包括文本生成和圖像理解。
Gemini AI模型介紹
Gemini是谷歌研究院和谷歌DeepMind等團隊合作開發的新型AI模型。它為多模態而建，理解并處理不同類型的數據，比如文本、代碼、音頻、圖像和視頻。Gemini是谷歌迄今為止開發的最先進、最龐大的AI模型。它非常靈活，可以從數據中心到移動設備的各種系統上高效運行。這意味著它有望徹底改變企業和開發人員構建和擴展AI應用程序的方式。
以下是針對不同用例設計的Gemini模型的三個版本：
- Gemini Ultra：最龐大最先進的AI，能夠執行復雜的任務。
- Gemini Pro：一種良好性能和可擴展性兼備的模型。
- Gemini Nano：最適合移動設備。
Gemini Ultra具有最先進的性能，在幾個指標上超過了GPT-4的性能。它是第一個在大規模多任務語言理解基準測試中超越人類專家的模型，該基準測試57個不同學科的世界知識和解決問題的能力。這展示了其先進的理解和解決問題的能力。
設置
要使用API，我們必須先獲得一個API密鑰，可以從這里獲?。篽ttps://ai.google.dev/tutorials/setup。
然后，點擊“獲取API密鑰”按鈕，隨后點擊“在新項目中創建API密鑰”。
復制API密鑰并將其設置為環境變量。我們使用Deepnote，很容易設置名為“GEMINI_API_KEY”的密鑰。只要轉入到集成，向下滾動并選擇環境變量。
在下一步中，我們將使用PIP安裝Python API：
