暑假又到了，你有外出旅行的打算嗎?是飛去國外看異國風光，還是約上三五好友一起自駕游?無論去到哪里，滿懷著好心情出發卻堵車在半路，難以準時赴約都“讓人頭大”。對此，百度地圖就與新CP飛槳(PaddlePaddle)一起帶來了關于出行時間預估的“喜訊”，或許能為你的出游減少些焦慮。在“Baidu Create 2019”百度 AI開發者大會百度大腦分論壇上，百度地圖事業部總經理李瑩介紹了在應用百度深度學習平臺飛槳之后，百度地圖“通行時間智能預估(ETA)”的效率提升。
(百度地圖事業部總經理李瑩)
據了解，飛槳可大幅提升百度地圖ETA的開發和調試的便捷性、訓練效率、部署和預測性能，實現每天響應近百億次道路計算請求。最直觀的表現就是路線規劃的預估到達時間越來越精準，推薦路線越來越“懂我”，更符合每個用戶不同的出行或駕駛習慣。
對于實時出行，百度地圖通過研發基于飛槳的深度神經網絡時間預估模型，實現了更精準的出行時間計算。即使遇到堵車，也能對擁堵路段所需的通行時間了如指掌，做到“堵路不堵心”。而對于趕飛機這種需要提前估計路程用時的情況，百度地圖全面綜合歷史相同時刻的路況、路線用時，再考慮出發時間的道路限行、施工、紅綠燈等等，并結合用戶個人駕駛習慣，給出“未卜先知”的解法。無論是預估擁堵高峰提示用戶晚些出發更省時，還是結合限行時間推薦五分鐘后再出發避免繞遠。百度地圖基于飛槳與各種道路信息“斗智斗勇”，讓人們出門前臨時查找路線，卻發現一路飆紅“無路可走”的年代很快就要翻篇兒了。
百度地圖應用百度深度學習平臺飛槳，為用戶打造了更精準的通行時間智能預估功能，讓“多長時間到達目的地”這個用戶最關心的問題有了更肯定的答案，實現更智能的出行規劃。
除此之外，百度地圖作為新一代人工智能地圖，在數據采集生產方面也展示出了AI的“強大基因”。大會現場，百度首席技術官王海峰揭秘了百度地圖“AI化數據生產”是怎樣煉成的。在百度大腦AI技術的支撐下，百度地圖實現了信息獲取、數據采集、數據生產和動態修正全流程AI化。目前80%數據采集環節實現了AI化，已成為業內AI化水平最高、搭載的AI技術最強最豐富的地圖廠商。
